C++ 运行时的特征断言错误

我正在编译一个使用多个Eigen:：MatrixXd方法的程序，虽然编译时没有错误，但运行它时会出现以下错误：

darwin-pi2: /usr/include/Eigen/src/Core/Assign.h:498: Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::lazyAssign(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Derived = Eigen::Matrix<double, 15, 15, 0, 15, 15>]: Assertion `rows() == other.rows() && cols() == other.cols()' failed.

darwin-pi2:/usr/include/Eigen/src/Core/Assign.h:498:Derived&Eigen:：DenseBase:：lazysassign（const-Eigen:：DenseBase&）[与OtherDerived=Eigen:：Matrix；Derived=Eigen:：Matrix]：断言“rows（）==other.rows（）&&cols（）==other.cols（）”失败。

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我猜这与特征矩阵有关，但我不明白什么是

断言rows（）==other.rows（）&&cols（）==other.cols（）”失败的意思。

因为

特征：：MatrixXd

在运行时确定了维度，所以编译时大小检查都被禁用并推迟到运行时

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在本例中，看起来您正在从动态大小矩阵分配到15x15矩阵。尝试再次检查并调试动态矩阵的大小。

在matlab中，矩阵

m

的索引从1开始。但在eigen中，它从0开始。展示一个简单的例子

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using Eigen::MatrixXd;
int main()
{
  MatrixXd m(2,2);
  m(0,0) = 3;  //  INDEX starts from 0, not 1
  m(1,0) = 2.5;
  m(0,1) = -1;
  m(1,1) = m(1,0) + m(0,1);
  std::cout << m << std::endl;
}

#包括
#包括
使用特征：：矩阵XXD；
int main（）
{
矩阵m（2,2）；
m（0,0）=3；//索引从0开始，而不是从1开始
m（1,0）=2.5；
m（0,1）=-1；
m（1,1）=m（1,0）+m（0,1）；
std：：我可以使用
Eigen：：MatrixXd
吗？因为大小取决于变量，所以我不能使用固定大小的矩阵。实际上，现在我需要它们为15x15，这会有什么问题？@joaocandre没有设计问题。只要使用调试器在赋值时验证维度是否为15x15。