如何在C++；使用OpenCV 我查阅了一些关于用C++访问C++中像素值的教程。以修改每个像素值为例，使用.ptr比使用.at更快

我知道你如何计算分配的新值也会影响你的表现，但我想知道使用.ptr是否总是比.at快

即使我所做的是将一个像素与其相邻像素进行比较

我正在写一个代码，以找出一个像素是否在其8个相邻像素周围最大/最小，以及另外18个来自两个不同高斯模糊（不同西格玛）图像的像素。（是的，对于SIFT）我目前正在使用.at访问像素值，我可以告诉您代码运行需要一些时间（因为有许多图像需要经过相同的过程）。我想知道使用.ptr是否会提高性能。

说指针方法在任何情况下都是最快的。其他方法更安全。 它还说

.at（）

方法是最耗时的，这应该可以解释您缺乏性能的原因它说指针方法在任何情况下都是最快的。其他方法更安全。

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它还说，

.at（）

方法是最耗时的，这应该可以解释你在性能方面的不足

不必把你的回答放在最后一句话上，文档确实会说你写了什么。类似地，指针与迭代器之间不需要您的意见——同样，库中的文档具体指定了这一点，因此不仅仅是您的意见：）。回答得很好，欢迎使用Stack！虽然我建议使用链接到。没有必要把你的回答停留在最后一句话上，但文档确实说明了你写的内容。类似地，指针与迭代器之间不需要您的意见——同样，库中的文档具体指定了这一点，因此不仅仅是您的意见：）。回答得很好，欢迎使用Stack！尽管我建议在@bachinblack的答案中添加指向的链接，但请尽量避免手动操作像素，而尽量使用OpenCV的本机函数。这些功能得到了高度优化。但是如果你必须处理像素数据，你可以使用parallel_来加速你的代码，当然前提是你的算法可以并行化。再加上@bachinblack的答案，尽量避免手动操作像素，而尽量使用OpenCV的本机函数。这些功能得到了高度优化。但是如果你必须处理像素数据，你可以使用parallel_来加速你的代码，当然前提是你的算法可以并行化。