C++ 千维主成分分析
4096中有向量，每一个代表一个图像C++ 千维主成分分析,c++,opencv,computer-vision,linear-algebra,pca,C++,Opencv,Computer Vision,Linear Algebra,Pca,4096中有向量，每一个代表一个图像 我必须在不降低其维数的情况下，对其运行PCA，以获取少于4096张图像的学习数据集（例如，可能具有“特征”的顺便说一句，图书馆可以帮你阅读论文摘要。你为什么要这样做？这似乎不是一篇好论文…@Miki你为什么这么说？它没有发表在计算机视觉的顶级期刊/会议上。2016年它会弄乱sift…可能用谷歌的最后一层作为描述符会得到更好的结果（但我没有阅读全文……这只是一个“有根据的猜测”）@Miki我们不能将CNN的东西与VLAD编码结合起来，我们需要非常快速的计算，并
我必须在不降低其维数的情况下，对其运行PCA，以获取少于4096张图像的学习数据集（例如，可能具有“特征”的顺便说一句，图书馆可以帮你阅读论文摘要。你为什么要这样做？这似乎不是一篇好论文…@Miki你为什么这么说？它没有发表在计算机视觉的顶级期刊/会议上。2016年它会弄乱sift…可能用谷歌的最后一层作为描述符会得到更好的结果（但我没有阅读全文……这只是一个“有根据的猜测”）@Miki我们不能将CNN的东西与VLAD编码结合起来，我们需要非常快速的计算，并在几毫秒内找到最相似的图像，比如10k图像。据我所知，使用CNN是不可能的（甚至利用GPU），而一个关于经典描述符和128维VLAD编码的并行解决方案可能是可行的。这有点离题，但你怎么想？