C++ 两个列表中的随机对

我的问题类似于一个

我有两个列表：X包含n个元素，Y包含m个元素——假设它们包含nxm矩阵a的行和列索引。现在，我想在矩阵a中的k个随机位置写一些东西

我想到了两种解决方案：

从x中获取一个随机元素x，从y中获取一个随机元素y。检查某个元素是否已写入[x][y]，如果未写入，则写入。但如果k接近m*n，我可以永远像这样射击。 用所有可能的索引组合创建一个m*n数组，将其洗牌，画出前k个元素并写入其中。但我在这里看到的问题是，如果n和m都非常大，那么新创建的n*m数组可能会很大，洗牌也可能需要一些时间。 Karoly Horvath建议将两者结合起来。我想我必须选择阈值t和：

那么，关于如何选择t有什么建议吗

---

还有其他更好的方法我错过了吗？

由于Floyd的原因，不需要从一系列整数中进行替换就可以进行采样。你可以将所得的整数在[0，n*m ]中映射到C++函数[m ] int i {返回STD：：MaMaGuiBiI/m，i %m；}。.

最佳方法取决于结果矩阵的填充程度。如果要填充一半以上的矩阵，则碰撞率（即获取已写入的随机点）将很高，并将导致循环次数远远超过您的期望

我不会生成所有的可能性，但我会使用列表列表来构建它。一个列表代表所有可能的X值，一个列表代表可能的Y值。我会初始化X列表，但不会初始化Y列表。 每次您第一次选择x值时，创建m个元素的字典或列表，然后删除您使用的元素。然后，下次选择x时，您将拥有m-1个元素，一旦x值用完元素，则将其从列表中删除，这样就不会再次选择。这样，您可以保证不再选择占用的空间，并且您不需要生成n*m个可能的选项。

您有n x m个元素，例如，10 x 20矩阵有200个元素。从200个元素中选择一个应该很容易。关键是，无论您做什么，您都可以将两个维度展平为一个，从而减少这部分问题

注:

使用floor divide和modulo操作从索引中获取行和列。 黑名单：将拾取的索引存储在一个集合中，以快速跳过已经写入的索引。 白名单：将尚未选取的索引存储在一个集合中。这是否优于黑名单取决于集合的完整程度。 为集合使用正确的容器类型可能很重要，它不必是std:：set。对于黑名单，您只需要快速查找和快速插入，向量实际上可能工作得很好。对于白名单，您需要快速随机访问和快速删除，具有剩余索引的向量将是一个不错的选择。 根据情况，准备在两种方法之间切换。 对于一个NXM矩阵，可以考虑[0…n*M-1 ]矩阵元素的索引。

填充随机索引非常简单，只需生成一个介于0和n*m-1之间的随机数，这就是要填充的位置

随后执行此操作可能会有点棘手：

你可以测试你是否已经写了一些东西到一个位置并重新生成随机数；但是当你填充矩阵时，你将有更多的索引重新生成。 更好的解决方案是将所有索引放在n*m个元素的向量中。生成索引时，将其从列表中删除，然后下次生成一个介于0和n-1之间的随机索引 例如：

vector<int> indexVec;
for (i=0;i<n*m;i++)
    indexVec.push_back(i);
nrOfIndexes = n*m-1;
while (nrOfIndexes>1) 
{
   index = rand()% nrOfIndexes;
   processMatrixLocation(index); 
   indexVec.erase(indexVec.begin()+index);    
   nrOfIndexes--;
}
processMatrixLocation(indexVec[0]);

---

如果你在开始采样之前就知道k，这会有很大的不同。如果你知道，你可以得到k个样本或n*m-k，取较小的。或者你可以使用储层采样获得大k。

vector<int> indexVec;
for (i=0;i<n*m;i++)
    indexVec.push_back(i);
nrOfIndexes = n*m-1;
while (nrOfIndexes>1) 
{
   index = rand()% nrOfIndexes;
   processMatrixLocation(index); 
   indexVec.erase(indexVec.begin()+index);    
   nrOfIndexes--;
}
processMatrixLocation(indexVec[0]);