C++ 随机队列模拟器客户到达时间

我在生成随机客户到达时遇到代码问题。因此，问题是假设一家商店预计每小时接待15名顾客。（即每分钟0.25个客户）因此，我的逻辑是，在这一分钟内有25%的机会获得客户

伪代码：

generate a random float number 0.0 - 1.0 <= .25
     Add customer to queue

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生成一个随机浮点数0.0-1.0您可以通过以下方式解决这两个问题，即不必每分钟检查一次，而是每不到一分钟检查一次。例如，如果你只是将你的机会除以60，然后每秒钟检查一次，那么它会更加准确

对于这样一个问题，要得到100%准确的答案是不可能的，所以试着寻找一个足够好的解决方案

祝你好运
我找到了解决问题的方法，所以只想与大家分享

int ModelArrivalTimeGenerator::generateTime(double rate)
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937_64 mt(rd());
    std::uniform_real_distribution<double> distribution(0, 1);

    return floor(-1/rate * log(distribution(mt)));
}

int-ModelArrivalTimeGenerator:：generateTime（双倍速率）
{
std：：随机_装置rd；
标准：mt19937_64 mt（rd（））；
标准：均匀实分布（0，1）；
返回层（-1/费率*对数（分配（mt））；
}

假设您想使用每小时40的到达率运行模拟。传入（40.00/60.00）作为参数。我做了一些测试，发现它在随机到达平均值上相当不错

这是一个代码，你可以用它来检查什么是平均值，如果你运行n次

double lamda = (15.00/60.00);   //(15customer/60min) gets you Arrival Rate per minute

    std::random_device rd;
    std::mt19937_64 mt(rd());
    std::uniform_real_distribution<double> distribution(0, 1);

    int CustomerArrivedAtTime = 0;

    int runThisManyTime = 20;
    int arrivalNum =0; 

    for(int i=0; i<runThisManyTime; i++)
    {
        while(CustomerArrivedAtTime < 60)
        {
            arrivalNum++;
            CustomerArrivedAtTime +=  floor(-1/lamda * log(distribution(mt)));
            cout << "Arrival#" << arrivalNum << " " << CustomerArrivedAtTime << "\n";
        }

        CustomerArrivedAtTime = 0;  // this is complete of first run 60 min is past in sim time so we reset for other run
    }

    cout << "\n\n AVG: " << arrivalNum/runThisManyTime;

double lamda=（15.00/60.00）//（15位顾客/60分钟）获得每分钟的到达率
std：：随机_装置rd；
标准：mt19937_64 mt（rd（））；
标准：均匀实分布（0，1）；
int CustomerArrivedAtTime=0；
int runThisManyTime=20；
int-arrivalNum=0；
对于（int i=0；i