C++ 如何访问Mat C+中存储的findNonZero坐标+；

我是OpenCV的初学者，读过一些教程和手册，但有些东西我不太懂

目前，我正在尝试将一个二进制图像裁剪成两个部分。我想知道哪一行有最多的白色像素，然后裁剪出该行及其上面的所有内容，然后仅使用白色像素最多的行下面的数据重新绘制图像

到目前为止，我所做的是使用findNonZero找到白色像素的坐标，然后将其存储到Mat中。下一步我会感到困惑。我不确定如何访问Mat中的元素，并确定数组中哪一行出现最多

我在下面的代码中使用了一个测试图像。它给出了[2,0；1,1；2,1；3,1；0,2；1,2；2,2；3,2；4,2；1,3；2,3；3,4]的像素位置。每个元素都有白色像素的x和y坐标。首先，如何访问每个元素，然后只轮询每个元素中的y坐标，以确定出现最多的行？我尝试过使用at（）方法，但我认为我没有正确地使用它

这种方法是一种很好的方法，还是有更好和/或更快的方法？我读过一个使用L1范数的不同方法，但我无法理解它，这个方法会比我的更快吗

任何帮助都将不胜感激

下面是我到目前为止的代码

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>

#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


int main()
{
    int Number_Of_Elements;
    Mat Grayscale_Image, Binary_Image, NonZero_Locations;

    Grayscale_Image = imread("Test Image 6 (640x480px).png", 0);
    if(!Grayscale_Image.data)
    {
        cout <<  "Could not open or find the image" << endl;
        return -1;
    }

    Binary_Image = Grayscale_Image > 128;

    findNonZero(Binary_Image, NonZero_Locations);
    cout << "Non-Zero Locations = " << NonZero_Locations << endl << endl;

    Number_Of_Elements = NonZero_Locations.total();
    cout << "Total Number Of Array Elements = " << Number_Of_Elements << endl << endl;

    namedWindow("Test Image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    moveWindow("Test Image", 100, 100);
    imshow ("Test Image", Binary_Image);

    waitKey(0);
    return(0);
}

#包括
#包括
#包括
#包括
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
int main（）
{
元素的整数；
Mat灰度图像、二值图像、非零位置；
灰度图像=imread（“测试图像6（640x480px.png）”，0）；
if（！Grayscale_Image.data）
{
我希望以下方法能奏效：

Point loc_i = NonZero_Locations.at<Point>(i);

点位置i=非零位置。位于（i）；
Hi，我刚尝试了你的建议，但我得到了错误。不确定我是否做错了。点是指点吗？即使这样，我仍然得到了很多错误。我所做的是将loc_I和I声明为int。这是错误的吗？
point
只是一个
cv:：point
，它是
cv:：point
的typedef，所以让我们我想知道数组中最后一个元素的y坐标。我要执行以下操作吗？
int y=NonZero\u位置。at（NonZero\u位置。total（）-1）。y；