C++ 最好的免费跨平台库，用于更高级别的矩阵、向量和SparseMatrix操作？

我们的平台：

• Windows、Linux、MacOSX

免费：

• LGPL兼容

支持高级操作：

• 特征系统，奇异值分解，QR，LU，逆，伪逆（又名Moore-Penrose逆）

支持多种矩阵类型，也支持性能良好的小型矩阵，例如3x3：

• 稀疏的，对称的，。。。（以及对它们的操作，例如伪逆（）

当然应该是这样

• 有效的
• 过去几个月的积极发展

这将是很高兴再次链接拉帕克，MKL，阿特拉斯等

真正接近的是，它不支持稀疏容器。也很好，但不提供伪逆或支持稀疏矩阵（只是为了节省空间）

我还看到：

• 新装备11，推进：：乌布拉斯，gsl，IT++

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艾根是最好的！它比boost:：ublas好得多，你可以像ublas那样编写C=A*B而不是C=prod（A，B），我已经测试了它比ublas快得多的速度。

Eigen3现在有一个稀疏矩阵类，以及几个流行稀疏矩阵库的接口。如果您需要计算伪逆解来求解最小二乘系统，您可以直接在正态方程上使用。

NewMat11是一个好的、易于使用且相当轻量级的矩阵库，用于高级矩阵运算（特征系统、SVD、QR、LU、逆）。您可以通过数组轻松声明和构造矩阵，如下所示：

Matrix M(numRows,numCols);
M << array;

转置：

M.t();

取反方向：

M.i();

仅乘以*：

M*M

并且可以相当容易地执行其他操作，如SVD、QR、LU等

对于库，显式提供伪逆（Moore-Penrose逆）操作不是必需的，因为您可以通过使用如下转置和逆操作轻松地进行计算：

如果行>列，则伪逆（最小二乘解）可计算为： M_伪投资=（MTM）-1MT

如果行<列，则伪逆（最小范数解）可计算为： M_PseudoInv=MT（百万吨）-1

M*M