张量流C++；关闭会话后不释放GPU资源我在Windows 10上从源（分支R1.7）中编译GPU支持的TysFraseC++。创建新会话时，在GPU上分配3GB内存。如nvidia smi命令所确认，关闭会话似乎不会导致从GPU释放内存。GPU内存只在C++程序退出时才释放。如何在代码中释放内存 int main() { SessionOptions options; Session* session; tensorflow::Status status = NewSession(SessionOptions(), &session); // returns ok status = session->Close(); // returns ok delete session; // GPU memory is still occupied at this point std::string s; std::cin >> s; return 0; } // GPU memory is released when process exits_C++_Tensorflow_Gpu

张量流C++；关闭会话后不释放GPU资源我在Windows 10上从源（分支R1.7）中编译GPU支持的TysFraseC++。创建新会话时，在GPU上分配3GB内存。如nvidia smi命令所确认，关闭会话似乎不会导致从GPU释放内存。GPU内存只在C++程序退出时才释放。如何在代码中释放内存 int main() { SessionOptions options; Session* session; tensorflow::Status status = NewSession(SessionOptions(), &session); // returns ok status = session->Close(); // returns ok delete session; // GPU memory is still occupied at this point std::string s; std::cin >> s; return 0; } // GPU memory is released when process exits

c++ tensorflow

张量流C++；关闭会话后不释放GPU资源我在Windows 10上从源（分支R1.7）中编译GPU支持的TysFraseC++。创建新会话时，在GPU上分配3GB内存。如nvidia smi命令所确认，关闭会话似乎不会导致从GPU释放内存。GPU内存只在C++程序退出时才释放。如何在代码中释放内存 int main() { SessionOptions options; Session* session; tensorflow::Status status = NewSession(SessionOptions(), &session); // returns ok status = session->Close(); // returns ok delete session; // GPU memory is still occupied at this point std::string s; std::cin >> s; return 0; } // GPU memory is released when process exits,c++,tensorflow,gpu,C++,Tensorflow,Gpu,发件人：请注意，我们不会释放内存，因为这会导致更糟糕的内存碎片当前正在寻找解决方案。似乎为了避免关闭自己的流程，您需要创建一个子流程来完成这项工作

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请注意，我们不会释放内存，因为这会导致更糟糕的内存碎片

当前正在寻找解决方案。似乎为了避免关闭自己的流程，您需要创建一个子流程来完成这项工作