C++ 光照不变图像

我尝试使用openCV创建照明不变的图像，如本文所示：

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有人知道如何从OpenCV中的日志图图像创建该图像吗？

+1获取一篇有趣论文的链接

我想我会构建一个函数来转换为log，划分通道，按θ旋转，然后投影到一个轴上。然后，我将构建一个函数来测量结果不变图像的质量。然后我会在θ上设置搜索来优化质量。这看起来像阿尔瓦雷斯在做什么

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但首先，我要研究Luv颜色空间，它可能是最接近这个方案的，没有特殊的窄带相机是可能的。将uv空间投影到θ角的向量上，看看会发生什么。

据我所知，这两篇论文是从一个错误的前提出发，得出一个有趣的方法，从2D（如Luv的uv、HSV的HS等）颜色空间获取1D照明不变信息

他们说光照不变，但他们展示了一种从颜色对的对数比率，比如{log（R/G），log（B/G）}中获得色温不变信息的方法。你可以想象这样的设置，调光器上有一盏灯，它们绘制出颜色比率：调暗灯光，是的，照明改变，但是色温T也改变

更不用说光并不是所有的黑体色温都是朗伯的。这种方法究竟怎么行得通？但是他们的结果看起来不错

接下来，我们来看一个有趣的方法：最大熵
如上所述，将uv空间的（对数）投影到θ角的向量上。θ应该是什么？搜索θ以最大化结果的熵。也就是说，在1D结果中获得最尖锐的峰值。有点像自动对焦

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要回答您的问题，请在opencv中使用calcHist。当然，在计算了日志之后

在这里，我发现了另一篇详细的论文：感谢luv颜色空间的提示…我现在来看一下…也许你可以更详细地解释我？我也想试试这个，但我不知道如何将uv空间投影到向量上。它是如何工作的？有任何OpenCV函数可以完成这项工作吗？好的，那么我取log（u）*cos（angle）+log（v）*sin（angle）？我的问题是在opencv中我不知道如何存储计算出的u-v图像？你能解释一下“搜索θ以最大化结果的熵”是什么意思吗？天哪，那是几年前的事了。。但我认为基本上你会调整θ直到结果看起来不错。用你手边的任何标准，都能得到最清晰、最不浑浊的画面。