C++ 多进程=多个进程正在运行？

我对多重处理有些困惑。我是一名3年的Python程序员，但从未真正需要并行执行任务（不仅仅是异步）。但我知道，或者我认为知道的是，当使用Python中的

多处理

模块来实现“真正的并行性”时，新的

Python.exe

进程就会产生

例如，3D软件使用所有可用CPU的能力来渲染3D场景。但是我在任务管理器中没有看到多个

Cinema 4D.exe

进程

我上面的说法正确吗？使用

多处理

模块时会产生多个Python进程

<如果是，为什么是，C++应用程序如何使用没有多个进程的所有CPU？< /LI> 我上面的说法正确吗，即多个Python进程 在使用多处理模块时是否生成

是的，没错。Python需要产生新的进程（运行额外的解释器）来并行运行。这是因为GIL（）只允许每个解释器有一个执行线程

如果是，为什么是，C++应用如何不使用所有的CPU 多进程

---

嗯，在Cinema4D中大概没有GIL这样的东西——因此它可以并行执行多个线程。

通过在同一进程中运行多个线程，也可以使用多个CPU。这不是Python

多处理模块所做的

Python中有一个
threading
模块。不幸的是，在CPython中，线程没有您想象的那么有用，因为它们都在所谓的“全局解释器锁”上竞争。因此，它们在Python中的并行性比在许多其他语言中要小得多。如果使用线程，则需要担心代码中的哪些操作将真正是并行的。如果您使用的是您不需要的流程（尽管您可能会担心其他事情，比如共享数据）

我不知道Python的其他实现和GIL是否存在同样的问题。但是，除非您是专门为Jython/IronPython/whatever编写代码，否则CPython的限制适用于您的程序…
通常，您会运行多个线程，而不是多个进程。运行线程而不是进程有许多优点。主要的优点是，属于进程的所有内存都在线程之间共享，您必须设置某种排序内存共享协议，以便在不同进程之间共享（部分）数据

 Python和C++都支持多读，但如别处所提到的，Python代码不能在多个处理器上运行。但是，它对于“半并行”的操作非常有用（我使用python线程读取一个文件并在声卡上播放它，同时录制并保存另一个文件，同时在串行端口上发出其他命令以控制“正在测试”的设备）
Python模块
multiprocessing
实际上是用于使用多个单独的进程，这有助于“打破Python解释器锁”

通常，如果您希望代码完全独立于系统中运行的其他任务，并且不必在进程之间共享[很多]数据，那么在单独的进程中运行会更有用-例如，在独立的进程中计算非常大的素数将是一件好事[我指的是那些有几十万或更多数字的数字]-进程在没有其他输入的情况下独立运行数小时，并且只需要少量不变的输入——“质数候选”