将数据从Django传递到C++；申请及回覆 我们正在创建一个交易应用程序，后端完全是C++（使用QueFixEngine）。我们希望在Django中在此后端之上构建一个web应用程序，用户可以在其中下单。Django（Python）和C++应用程序都将运行在它们自己的进程和地址空间中。你认为从Django传递命令到C++的最佳方案是什么？p>

此外，这是一个交易应用程序，因此延迟是最大的问题。所以，我不想把订单从Django中放入数据库，然后从C++应用程序中获取。

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我目前正在考虑通过共享内存或其他IPC机制来实现这一点。这是个好主意吗？

< p>你必须想出一个现有的协议或者创建你自己的协议，允许C++和Python之间的通信。我认为最简单的方法是使用一些IPC，比如，或。或者，您可以从Django使用它，也可以使用QuickFIX

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如果您真的关心延迟（至少毫秒很重要，而不是纳秒），或者Python

我可能会选择类似的方式，通过本地套接字或命名管道进行通信

共享内存速度更快，但如果您必须自己做的话，就更难做到正确（它意味着并发和锁定，在我看来，如果可能的话，应该避免这种情况）

这取决于消息大小和延迟要求。你可以尝试一种IPC机制，它可以在共享内存上工作，就像下面的评论中vlad提到的那样

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（请注意，如果您将来需要对系统进行集群，那么拥有一个可以依靠管道/插座的IPC系统可能是一件好事）。

您必须使用一些IPC方法。这里没有提到的是让C++进程监听套接字。这将增加流程甚至不需要在同一台机器上的灵活性（速度成本很低）

我一直在做类似的事情，来自C++，但是想在Python中编写UX。我的计算后端是C++，我编译了Python模块，并用UX生成了带有烧瓶的HTML。我的C++和Python都是在同一个进程中，所以我还没有在实践中解决你的核心问题。

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<> P>我建议你把所有的IPC东西都用C++来保存，用Pox.python编写C++中的一个小Python模块。这将让Python进程在PythOy世界中完成95%的工作，但是给你一个比特级别的信心，我希望它是C++的DEV，用于你发送给C++的数据。Python使桥接C++和Python Web框架对我来说是微不足道的。 我将用于IPC

事实上，共享内存比套接字等更快。许多好的操作系统通过共享内存实现本地IPC。@Vlad:我有点不清楚。我cheifly的意思是，在共享内存中实现自己的IPC层比在套接字或管道上实现要困难得多。谢谢。Zeromq看起来很有前途。我将对此进行更多调查。而且，缩放ACORSS多个系统对于这个设置来说不会是问题，这可能是共享内存的问题。我只是好奇你的C++和Python是如何在同一进程中生存的？boost.python？@Lazylabs：是的，boost.python（甚至是python本身，但C-API有点..嗯..C）允许嵌入，即从C/C++启动python解释器。您还可以在c++的“main”（可能会创建一些线程并返回）上编写python包装器，从而从python启动应用程序。这两种方式都没有什么区别（除非您的两个lib都需要主线程上的事件循环。）感谢您的详细回复：-）实际上@Macke我正在进行扩展而不是嵌入。Python是我的进程的操作系统入口点，我让Boost.Python输出一个DLL，作为PydPython模块工作。当我的模块加载到Python中时，Python动态加载pyd（=＝C++ +dll）。从这里，Python可以实例化包的C++类，并调用包的C++方法。