我们能在OpenCv C+中用BigInt标签训练特征向量模型吗+；？ 我尝试用OpenCV构建一个用C++实现的人脸识别软件。我遇到的问题是，我有很多面，超过1000万张，这些面不能仅仅用INT类型（vector/INT/labels）来标记。我尝试使用long-long-int，但经过一段时间的训练（0.5秒后）后出现此错误：

OpenCV错误：参数错误（标签必须以整数形式给出（CV_32SC1）。应为4，但为7。）在train中，file/home/roka/OpenCV-2.4.6.1/modules/contrib/src/facerec.cpp，第349行在抛出“CV:：Exception”what（）的实例后终止调用：/home/roka/OpenCV-2.4.6.1/modules/contrib/src/facerec.cpp:349:Error:（-5）标签必须以整数形式给出（CV_32SC1）。预期为4，但实际为7。在函数列中，如果你要处理数百万张脸，你会遇到更多的问题，而不是整数太小而无法标记它们

特征脸方法需要的内存远远超过一台机器所能容纳的内存，因为您需要在一次训练中提供所有可用数据

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您必须将该数据分成若干块，并选择一个可以与独立测量相结合的algo（即lbp）。另外，您还需要一个单独的索引，将int标签（从本地识别）再次转换为全局bigint标签

Hi Berak，感谢您的回复。我能够在opencv的代码中稍微更改代码（未注释某些行），以便它接受bigint标签。但我不确定这是否可以接受，也不确定我将来是否会遇到麻烦。