Opencv 如何将Keras模型转换为Darknet模型？

我有一个项目使用keras（tensorflow后端）来训练数据，并使用opencv dnn（cv2.dnn）来检测对象。 当我在使用opencv dnn模型的代码中使用keras模型时，我出现了一个错误： cv2.error:OpenCV（4.0.0）/io/OpenCV/modules/dnn/src/dnn.cpp:3644:error:（-2：未指定的错误）无法确定文件的原始框架：函数“readNet”中的model_architecture.json、model_weights.h5

我正在寻找处理此错误的方法，并且已知Keras保存模型权重（.h5）、模型架构（.json）（），但darknet使用模型权重（.weights）和模型架构（.cfg）。 我认为我必须将keras模型转换为darknet模型，但我不知道如何转换？ 那么，你能告诉我如何解决这个问题吗。 谢谢大家!

您需要：

将keras模型转换为TensorFlow：

使用本手册将TensorFlow模型转换为OpenCV可读格式：

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cv:：dnn不支持读取keras模型，这就是您出现此错误的原因。尝试将模型转换为其他格式，如tensorflow

我使用了下面的链接进行转换，并得到了一些关于leaky Relu的错误，因为opencv模块不支持leakyrelu激活。如果您没有使用它，尝试一下，它可能会工作

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链接：

请添加一些代码，显示您尝试的内容，如果出现错误，请同时添加堆栈跟踪