C++ 拓扑排序

C++ 拓扑排序,c++,graph-theory,C++,Graph Theory,我有以下代码,但我无法实现它,因为我不知道如何使用DAG的顶点表示DAG #include<iostream> #include "queue.h" #include "graph.h" #include "bool.h" using namespace std; void init(Queue *q) { q->first=0; q->last=queuesize-1; q->count=0; } void enqueue(Queue

我有以下代码,但我无法实现它,因为我不知道如何使用DAG的顶点表示DAG

#include<iostream>
#include "queue.h"
#include "graph.h"
#include "bool.h"
using namespace std;

void init(Queue *q)
{
    q->first=0;
    q->last=queuesize-1;
    q->count=0;
}

void enqueue(Queue *q,int x)
{
    if(q->count>=queuesize)
    {
        cout<<"queue overflow "<<endl;
    }
    else
    {
        q->last=(q->last+1)%queuesize;
        q->q[q->last]=x;
        q->count=q->count+1;
    }
}

int dequeue(Queue *q)

    int x;
    if(q->count<=0)
    {
        cout<<" empthy "<<endl;
    }
    else
    {
        x=q->q[q->first];
        q->first=(q->first+1)%queuesize;
        q->count=q->count-1;
    }
    return x;
}

int empthy_queue (Queue *q)
{
    if(q->count<=0)
    {
        return TRUE;
    }
    return FALSE;
}

void initialize (graph *g)
{
    int i;
    g->nvertices=0;
    g->nedges=0;
    for(i=1; i<=maxv; i++)
    {
        g->degree[i]=0;
    }
}

void insert(graph *g,int x,int y,boolean directed)
{
    if(g->degree[x]>maxdegree)
    {
        cout<<"degree overflow";
    }
    g->edges[x][g->degree[x]]=y;
    g->degree[x]++;
    if(directed==FALSE)
    {
        insert(g,y,x,TRUE);
    }
    else
    {
        g->nedges++;
    }
}

void read_graph(graph *g,boolean directed)
{
    int i;
    int m;
    int x,y;
    initialize(g);
    cin>>g->nvertices>>m;
    for(i=1; i<=m; i++)
    {
        cin>>x>>y;
        insert(g,x,y,directed);
    }

}


void cpmpute_degree(graph *g,int in[])
{
    int i,j;

    for(i=1; i<=g->nvertices; i++)
    {
        in[i]=0;
    }
    for(i=1; i<=g->nvertices; i++)
        for(j=0; j<g->degree[i]; j++)
        {
            in[g->edges[i][j]]++;
        }

}

void topsort(graph *g,int sorted[])
{
    int indegree[maxv];
    int x,y;
    Queue zeroin;
    int i,j;
    cpmpute_degree(g,indegree);
    init(&zeroin);
    for(i=1; i<=g->nvertices; i++)
        if(indegree[i]==0)
        {
            enqueue(&zeroin,i);
        }
    j=0;
    while(empthy_queue(&zeroin)==FALSE)
    {
        j=j+1;
        x=dequeue(&zeroin);
        sorted[j]=x;
        for(i=0; i<g->degree[x]; i++)
        {
            y=g->edges[x][i];
            indegree[y]--;
            if(indegree[y]==0)
            {
                enqueue(&zeroin,y);
            }
        }
    }

    if(j!=g->nvertices)
    {
        printf("Not a DAG -- only %d vertices found\n",j);
    }
}

int main()
{
    graph g;
    int out[maxv];
    int i;
    read_graph(&g,false);
    topsort(&g,out);
    for(i=1; i<=g.nvertices; i++)
    {
        cout<<out[i]<<" ";
    }



    return 0;
}
等等。 假设顶点为6,边为8。 请帮助我,当我进入图形几次,它写了这个输出

 printf("Not a DAG -- only %d vertices found\n",j);

请为图形(顶点6,边8)提供正确的输入。

您可以通过研究您的
read\u graph
函数推断正确的输入格式:

void read_graph(graph *g,boolean directed){
int i;
int m;
int x,y;
initialize(g);
cin>>g->nvertices>>m;
for(i=1;i<=m;i++){
  cin>>x>>y;
  insert(g,x,y,directed);
}

我不知道你到底是什么意思

您的意思是在尝试拓扑排序之前检查它是否确实是DAG吗?拓扑排序的诀窍是,如果有一个循环,它会自动失败。因此,拓扑排序本身就是对DAGness的测试(我认为没有更简单的测试)。因此,与其首先测试图形是否是DAG,不如尝试对其进行拓扑排序。如果你成功了,它是一个DAG,你就完成了如果你失败了,它不是DAG,你可以告诉用户,也就是说,你也完成了

或者,您是否需要一个可能的输入文件来描述DAG(以便您可以在DAG上测试代码)

如果我正确理解您的输入格式,则以下内容应为其中之一:

6 8
1 2
1 3
2 3
2 5
3 6
4 5
4 6
5 6
它应描述以下图表:

1 ------> 2 -----
 \        |      \  
  \       |       V
   \      |  4 -> 5
    \     |    \  |
     \    V     V V
     ---> 3 ----> 6

(我希望你能理解我的ASCII艺术)

啊,你有一个模糊描述的问题,一大堆格式不好的代码:让我来帮你吧!如果您展示一个实际的、特定的输入来产生输出,解释您认为它是错误的原因,以及您到目前为止所做的工作,也许会有所帮助。假设输入是这样的1-2-3-4-5-6-7-1(7个顶点,7个边),那么确实没有理由将
图形
实例作为指针传递。因此,您的问题是:如果用户输入一个包含循环的有向图,您如何将其存储为有向无环图?嗯,除非你打破循环,否则你不能。不,我有问题如何传递DAG,这样就不应该有循环。请帮助我这些图形是否是DAG取决于用户传入的内容。如果他给你一个循环图,你对此无能为力。是的,但我的问题是如何用我的x点和y点表示DAG图,这样就不会产生循环,请给我举个例子,graphWikipedia关于拓扑排序的文章有一个简单的DAG,你可以用它作为例子。如果对节点重新编号,使其从1到8,则边看起来如下:1-4、1-5、2-4、3-5、3-8、4-6、4-7、4-8、5-7。您给出的原始示例不起作用的原因是它不是非循环的-从节点1开始,您可以遍历节点并返回节点1。
6 8
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5 6
1 ------> 2 -----
 \        |      \  
  \       |       V
   \      |  4 -> 5
    \     |    \  |
     \    V     V V
     ---> 3 ----> 6