C++ 特征值：将浮点矩阵乘以布尔向量

我需要在

Eigen

中执行

A*v

，其中

v

是一个大小为

p

的向量，其中

t

一个在随机位置，而

p-t

为零，有关详细信息，请查看问题

我的第一个问题是：在

Eigen

中有什么方法可以做到这一点？若你们知道怎么做，请回答问题

我的第二个问题是：在第一个链接问题中，我通过

std:：vector

找到了一种节省时间和内存的方法，然后通过

Eigen:：Map

使用它会非常容易

问题是我尝试了以下操作（仅用于测试目的）：

---

您需要强制转换到相关类型。Eigen不支持隐式类型转换，因此您必须编写：

A*v.cast<float>();

---

您需要强制转换到相关类型。Eigen不支持隐式类型转换，因此您必须编写：

A*v.cast<float>();

---

哎哟，我错了，但是这个

cast

操作将创建一个具有相同元素但类型为

float

的临时对象吗？这听起来效率太低了！是的，你错了。这只是一个明确的演员阵容。看见From：（通常，转换是动态进行的）如果false的数量很大，最好使用手册进行循环

if（v（i）res+=a.col（i）

。哎哟，我错了，但是这个

强制转换操作将创建一个具有相同元素但类型为
float
的临时对象吗？这听起来效率非常低！是的，你错了。这只是一个显式强制转换。请参见。From：（通常，转换是动态进行的）如果false的数量很大，最好使用手册进行循环执行
if（v（i）res+=a.col（i）
。
A*v.cast<float>();

/usr/local/include/eigen3/Eigen/src/Core/products/CoeffBasedProduct.h:154:7: error: static assertion failed: YOU_MIXED_DIFFERENT_NUMERIC_TYPES__YOU_NEED_TO_USE_THE_CAST_METHOD_OF_MATRIXBASE_TO_CAST_NUMERIC_TYPES_EXPLICITLY