C++ 在宽度优先搜索期间设置顶点的颜色
我想在BGL图上做区域生长。区域增长的思想是访问顶点,从指定的根顶点开始,收集并返回一个子图或顶点列表,与它们的父顶点相比,这些顶点通过了一些标准函数。例如,假设我们有一个简单的图形,如下所示:C++ 在宽度优先搜索期间设置顶点的颜色,c++,boost,boost-graph,C++,Boost,Boost Graph,我想在BGL图上做区域生长。区域增长的思想是访问顶点,从指定的根顶点开始,收集并返回一个子图或顶点列表,与它们的父顶点相比,这些顶点通过了一些标准函数。例如,假设我们有一个简单的图形,如下所示: A-B-C-D 边缘权重为: AB=4, BC=10, CD=3 现在,我们希望从a开始发展一个地区。我们希望做到以下几点: 发现并将其添加到连接的区域 发现B,并确定B是否与A“足够相似”。在本例中,假设标准是边缘权重的阈值:如果边缘权重大于5,那么我们不应该继续遍历B。因此,这里,AB=4因此我
A-B-C-D
边缘权重为:
AB=4,
BC=10,
CD=3
现在,我们希望从a开始发展一个地区。我们希望做到以下几点:
- 发现并将其添加到连接的区域
- 发现B,并确定B是否与A“足够相似”。在本例中,假设标准是边缘权重的阈值:如果边缘权重大于5,那么我们不应该继续遍历B。因此,这里,
因此我们应该增长到B,但由于AB=4
,我们永远不会到达C。BC=10
- 如果是这样,将B添加到连接的区域,并通过发现C并检查C是否与B足够相似等方式继续
- 否则,停止并返回当前连接的区域
树边函数中检查此标准函数。如果A和B太不相似,我试图通过将传递到树_边的边的目标顶点设置为黑色来“阻止”BFS继续(将B添加到队列中,然后稍后处理它,等等)。但是,这似乎并没有停止遍历:
#include <iostream>
#include <boost/graph/graph_traits.hpp>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/property_map/property_map.hpp>
#include <boost/graph/breadth_first_search.hpp>
using EdgeWeightProperty = boost::property<boost::edge_weight_t, float>;
using ColorPropertyType = boost::property<boost::vertex_color_t, boost::default_color_type>;
using GraphType = boost::adjacency_list<boost::setS, // out edge container
boost::vecS, // vertex container
boost::undirectedS, // directed or undirected
ColorPropertyType, // vertex properites
EdgeWeightProperty> // edge properties
;
template <typename TGraph>
void printColors(const TGraph& g)
{
const auto& colorMapGraph = get(boost::vertex_color_t(), g);
std::cout << "colors: ";
for(unsigned int i = 0; i < num_vertices(g); ++i) {
std::cout << get(colorMapGraph, vertex(i, g)) << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
class BreadthFirstSearchVisitor : public boost::default_bfs_visitor
{
public:
// We must provide a mutable version of the graph to the visitor since we want to change properties
BreadthFirstSearchVisitor(GraphType& graph) : mGraph(graph) {}
template < typename TEdge, typename TGraph>
void tree_edge(TEdge e, const TGraph& g) const
{
std::cout << std::endl << "tree_edge: " << e << std::endl;
printColors(g);
const auto& colors = get(boost::vertex_color_t(), mGraph); // Though this is const&, you can still call put()
const auto& edgeWeights = get(boost::edge_weight_t(), mGraph);
boost::graph_traits<GraphType>::vertex_descriptor targetVertex = boost::target(e, g);
std::cout << "targetVertex: " << targetVertex << std::endl;
float edgeWeight = get(edgeWeights, e);
std::cout << "edgeWeight: " << edgeWeight << std::endl;
if(edgeWeight > 5.f) {
std::cout << "Next vertex does not belong to the region!" << std::endl;
put(colors, vertex(targetVertex, mGraph), boost::color_traits<GraphType>::black());
printColors(g);
}
}
// A very strange pattern, but this is (officially) recommended here: http://stackoverflow.com/a/2608616/284529
GraphType& mGraph;
};
int main(int,char*[])
{
// Create a graph object
GraphType g(4);
EdgeWeightProperty e0 = 4.f;
add_edge(0, 1, e0, g);
EdgeWeightProperty e1 = 10.f;
add_edge(1, 2, e1, g);
EdgeWeightProperty e2 = 3.f;
add_edge(2, 3, e2, g);
BreadthFirstSearchVisitor breadthFirstSearchVisitor(g);
unsigned int startVertex = 0;
// named argument signature
breadth_first_search(g, vertex(startVertex, g), visitor(breadthFirstSearchVisitor).color_map(get(boost::vertex_color_t(), g)));
return 0;
}
但我希望它永远不会用edge(2,3)
调用tree\u edge
,因为我们将顶点2
标记为黑色
有人能解释为什么这不能像我期望的那样起作用吗?答案似乎很简单,从在访问者中处理tree\u edge
,改为examible\u edge
。我猜一旦调用了tree\u edge
,目标顶点已经添加到队列中,因此它的颜色不再重要(因为颜色用于确定是否应将顶点添加到队列中)
tree_edge: (0,1)
colors: 1 0 0 0
targetVertex: 1
edgeWeight: 4
tree_edge: (1,2)
colors: 4 1 0 0
targetVertex: 2
edgeWeight: 10
Next vertex does not belong to the region!
colors: 4 1 4 0
tree_edge: (2,3)
colors: 4 4 1 0
targetVertex: 3
edgeWeight: 3