C++ applyColorMap不工作；模板匹配影响

这似乎是有一些模板匹配代码的影响，这不会让我应用一个彩色地图。 根据文件，该类型

灰度或彩色并不重要

这是我的密码：

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

/// Global Variables
Mat img;
Mat templ;
Mat result;
const char* image_window = "Source Image";
const char* result_window = "Result window";

int match_method;
int max_Trackbar = 5;

/// Function Headers
void MatchingMethod( int, void* );

int main( int, char** argv )
{
    /// Load image and template
    img = imread( argv[1], 1 );
    templ = imread( argv[2], 1 );

    /// Create windows
    namedWindow( image_window, WINDOW_AUTOSIZE );
    namedWindow( result_window, WINDOW_AUTOSIZE );

    /// Create Trackbar
    const char* trackbar_label = "Method: \n 0: SQDIFF \n 1: SQDIFF NORMED \n 2: TM CCORR \n 3: TM CCORR NORMED \n 4: TM COEFF \n 5: TM COEFF NORMED";
    createTrackbar( trackbar_label, image_window, &match_method, max_Trackbar, MatchingMethod );

    MatchingMethod( 0, 0 );

    waitKey(0);
    return 0;
}

void MatchingMethod( int, void* )
{
    /// Source image to display
    Mat img_display;
    img.copyTo( img_display );

    /// Create the result matrix
    int result_cols =  img.cols - templ.cols + 1;
    int result_rows = img.rows - templ.rows + 1;

    result.create( result_rows, result_cols, CV_32FC1 );

    /// Do the Matching and Normalize
    matchTemplate( img, templ, result, match_method );
    normalize( result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat() );

    /// Localizing the best match with minMaxLoc
    double minVal; double maxVal; Point minLoc; Point maxLoc;
    Point matchLoc;

    minMaxLoc( result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat() );


    if( match_method  == TM_SQDIFF || match_method == TM_SQDIFF_NORMED )
    { matchLoc = minLoc; }
    else
    { matchLoc = maxLoc; }


    applyColorMap(result, result, COLORMAP_JET);

    /// Show me what we got
    rectangle( img_display, matchLoc, Point( matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows ), Scalar::all(255), 2, 8, 0 );
    rectangle( result, matchLoc, Point( matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows ), Scalar::all(255), 2, 8, 0 );

    cout << endl << "Type result: " << result.type() << endl;
    cout << endl << "Type img_display: " << img_display.type() << endl;
    //cout << endl << "Type result: " << result.type() << endl;

    imshow( image_window, img_display );
    imshow( result_window, result );

    return;
}

#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括“opencv2/contrib/contrib.hpp”
#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
///全局变量
Mat-img；
垫模板；
Mat结果；
const char*image\u window=“源图像”；
const char*result\u window=“result window”；
int匹配法；
int max_轨迹条=5；
///函数头
void匹配方法（int，void*）；
int main（int，字符**argv）
{
///加载图像和模板
img=imread（argv[1]，1）；
templ=imread（argv[2]，1）；
///创建窗口
namedWindow（图像窗口，窗口自动大小）；
namedWindow（结果窗口、窗口自动大小）；
///创建轨迹栏
const char*trackbar_label=“方法：\n 0:SQDIFF\n 1:SQDIFF NORMED\n 2:TM CCORR\n 3:TM CCORR NORMED\n 4:TM COEFF\n 5:TM COEFF NORMED”；
创建轨迹栏（轨迹栏标签、图像窗口和匹配方法、最大轨迹栏、匹配方法）；
匹配方法（0,0）；
等待键（0）；
返回0；
}
void匹配方法（int，void*）
{
///要显示的源图像
Mat img_显示器；
img.copyTo（img_显示）；
///创建结果矩阵
int result_cols=img.cols-temp.cols+1；
int result_rows=img.rows-temp.rows+1；
创建（结果行、结果列、CV\u 32FC1）；
///进行匹配和规范化
匹配模板（img、模板、结果、匹配方法）；
规格化（结果，结果，0，1，NORM_MINMAX，-1，Mat（））；
///使用minMaxLoc本地化最佳匹配
双最小值；双最大值；点最小值；点最大值；
点匹配；
minMaxLoc（result，&minVal，&maxVal，&minLoc，&maxLoc，Mat（））；
if（match_method==TM_SQDIFF | | match_method==TM_SQDIFF_NORMED）
{matchLoc=minLoc；}
其他的
{matchLoc=maxLoc；}
applyColorMap（结果、结果、颜色映射）；
///给我看看我们有什么
矩形（img_显示，matchLoc，点（matchLoc.x+temp.cols，matchLoc.y+temp.rows），标量：：all（255），2，8，0）；
矩形（结果，匹配点，点（匹配点x+temp.cols，匹配点y+temp.rows），标量：：all（255），2，8，0）；
cout需要在函数中创建结果矩阵。这在文档中解释得很清楚。因此，您应该尝试以下方法

Mat coloredResult;    
applyColorMap(result, coloredResult , COLORMAP_JET);

我希望它能帮上忙。
我也遇到了同样的问题。我相信这个错误是在这里发现的，并报告为错误


不确定这对你来说是否是一样的，但我的矩阵使用了CV_32C1，因此不起作用。当我更改为CV_U8C1时，我至少得到了颜色输出。
想想看，这只是一个LUT，所以你对它的输入必须是CV_8U，而不是CV_32Fi现在试图将类型更改为CV_8UC1，并在所有组合中应用了你的建议，但不幸的是，这是无法解决问题。生成的图像仍然是灰度图像。