C++ 如何通过cimg获取rgb值？ cimgsrc（“image.jpg”）； int width=src.width（）； int height=src.height（）； 无符号字符*ptr=src.data（10,10）；

如何从

ptr

中获取

rgb

？

从第34页的第6.13节和第120页的第8.1.4.16节——看起来

数据

方法可以使用四个参数：x、y、z和c：

CImg<unsigned char> src("image.jpg");
int width = src.width();
int height = src.height();
unsigned char* ptr = src.data(10,10); 

…其中

c

表示颜色通道。我猜想，如果您的图像确实是RGB图像，那么对

c

使用0、1或2的值将在给定的

x、y

位置显示红色、绿色和蓝色分量

例如：

T* data(const unsigned int x, const unsigned int y = 0, 
        const unsigned int z = 0, const unsigned int c = 0)

（但这只是一个猜测！）

编辑：

看起来CImg还有一个操作符（）以类似的方式工作：

unsigned char *r = src.data(10, 10, 0, 0);
unsigned char *g = src.data(10, 10, 0, 1);
unsigned char *b = src.data(10, 10, 0, 2);

---

在Ubuntu10.04上使用手工制作的3x3 RGB图像进行测试，图像保存为

test.png

：

unsigned char r = src(10, 10, 0, 0);

编译并运行：

#include <iostream>
using namespace std;

#include <CImg.h>
using namespace cimg_library;

int main()
{
    CImg<unsigned char> src("test.png");
    int width = src.width();
    int height = src.height();
    cout << width << "x" << height << endl;
    for (int r = 0; r < height; r++)
        for (int c = 0; c < width; c++)
            cout << "(" << r << "," << c << ") ="
                 << " R" << (int)src(c,r,0,0)
                 << " G" << (int)src(c,r,0,1)
                 << " B" << (int)src(c,r,0,2) << endl;
    return 0;
}

g++cimg_test.cpp-lX11-lpthread-o cimg_test /cimg_测试 3x3 （0,0）=R0 G0 B0 （0,1）=R255 G0 B0 （0,2）=R0 G255 B0 （1,0）=R0 G0 B255 （1,1）=R128 G128 B128 （1,2）=R0 G0 B128 （2,0）=R128 G0 B0 （2,1）=R0 G128 B0 （2,2）=R255 G255 B255

---

它可以工作。

@wamp:我不知道CImg，但RGB中的灰度图像有：

R=G=B

在CMYK中：

C=M=Y=0

K=亮度

---

因此，您甚至不需要函数…

访问数据的最简单方法是使用

（）

运算符：

g++ cimg_test.cpp -lX11 -lpthread -o cimg_test ./cimg_test 3x3 (0,0) = R0 G0 B0 (0,1) = R255 G0 B0 (0,2) = R0 G255 B0 (1,0) = R0 G0 B255 (1,1) = R128 G128 B128 (1,2) = R0 G0 B128 (2,0) = R128 G0 B0 (2,1) = R0 G128 B0 (2,2) = R255 G255 B255 您可能会感到困惑，因为CImg以非交错方式存储原始数据。i、 e.您的原始数据存储为

R1、R2、…、G1、G2、…、B1、B2、…

而不是

R1、G1、B1、R2、G2、B2、…

请参见：

.data（）

只返回一个指针，因此要像上面那样直接访问数据，您需要执行以下操作：

unsigned char r = img(10,10,0,0);
unsigned char g = img(10,10,0,1);
unsigned char b = img(10,10,0,2);

cimgsrc（“image.jpg”）；
int width=src.width（）；
int height=src.height（）；
无符号字符*ptr=src.data（10,10）；
无符号字符r=ptr[0]；
无符号字符g=ptr[0+宽度*高度]；
无符号字符b=ptr[0+2*宽度*高度]；

您是否尝试过运算符（），例如unsigned char r=src（10,10,0,0）；这取决于你的图像，但是RG和b通道是分开的，所以读取一个通道会得到红色值（即，带有jpg图像的通道0），通道1会得到绿色，通道2会得到蓝色。。。在第8.1.4.9节的文档中有一个使用浮动图像的示例。。将浮点数更改为无符号字符，它应该可以工作。。。这里有一个示例无符号字符r=src.data（10,10,0,0）；无符号字符g=src.data（10,10,0,1）；无符号字符b=src.data（10,10,0,2）@wamp：我猜灰度图像每像素只有一个通道的数据，你可以用与访问RGB图像的“红色”部分完全相同的方式访问该值。例如，

charv=src（10,10,0,0）

如何使用cimg确定它是rgb还是灰度图像？@user198729:看起来

spectrum

方法返回颜色通道的数量。所以

int numChannels=src.spectrum（）可能会将
numChannels
设置为3，而对于灰度图像，它可能会设置为1。@wamp:src（c，r，0,0）是灰度图像（r，c）像素的0-255值。显式（int）调用在我的应用程序中至关重要。谢谢你提供这个答案！将近11年后。。。不客气，@so860！：这不是真的。虽然您可以使用仅使用R=G=B的RGB格式保存图像，但您将使用3倍于存储图像所需的数据。这就是为什么图像有灰度格式，只保存一个通道。
unsigned char r = img(10,10,0,0);
unsigned char g = img(10,10,0,1);
unsigned char b = img(10,10,0,2);

CImg<unsigned char> src("image.jpg");
int width = src.width();
int height = src.height();
unsigned char* ptr = src.data(10,10);
unsigned char r = ptr[0];
unsigned char g = ptr[0+width*height];
unsigned char b = ptr[0+2*width*height];