C++ 编译时在cuda内核中使用_ldg时出错

我的目标是在我的应用程序中利用缓存，搜索在线示例表明使用

\uu ldg

应该相对简单

NVIDIA

提供了有关

GPU

优化的文档（可在此处找到：），其中提供了一个简单的示例：

__global__ void kernel ( int *output, int *input)
{
  ...
  output[idx] = __ldg( &input[idx] );
}

但是，当我尝试编译此文件时，会收到以下错误消息：

error: identifier "__ldg" is undefined.  

不幸的是，在谷歌上搜索这个错误消息的解决方案毫无帮助。有什么建议这个简单的例子可能有什么问题吗？
是否缺少编译器标志

作为参考，我的设备是compute capability 3.5，我使用的是

CUDA 5.5

多谢各位

仅在compute capability 3.5（或更新版本）体系结构上提供

\uu ldg（）

这意味着：

它必须在compute 3.5（或更新版本）GPU上运行

它必须为compute 3.5（或更新版本）GPU编译

它也不能针对较旧的体系结构进行编译

这意味着：

这不起作用：

nvcc-arch=sm\u 30…

这将起作用：

nvcc-arch=sm_35…

这不起作用：

nvcc-gencode-arch=compute30，code=sm\u 30-gencode-arch=compute\u 35，code=sm\u 35…

---

有关可推广到任意类型并正确依赖小于3.5的计算能力的

\uu ldg

实现，请参阅Github项目

以下是一个基本模板：

template<typename T>
__device__ __forceinline__ T ldg(const T* ptr) {
#if __CUDA_ARCH__ >= 350
    return __ldg(ptr);
#else
    return *ptr;
#endif
}

模板
__设备强制内联ldg（常数T*ptr）{
#如果uuu CUDA uuuu ARCH uuuuuu>=350
返回（ptr）；
#否则
返回*ptr；
#恩迪夫
}

编译命令行是什么？要利用cc3.5设备，您需要使用

-arch=sm_35

或类似工具为该体系结构进行编译。我相当确定这就是问题所在。我使用的是来自nVidia的示例代码，它们的makefile调用了多个标志，我认为它只会使用最高的可用功能，但是删除较低的计算功能标志会导致正确的编译。谢谢。@user3280204如果编译正确的体系结构解决了问题，我相信您应该接受下面给出的答案。