C++ 二元算子不变后特征稀疏矩阵中非零元素的个数

sm1.nonZeros（）

不查看矩阵的值，而是返回分配用于存储值的内部数组的大小：

SM matrix 
Nonzero entries:
(1,0) (_,_) (1,1) (1,2) (1,1) (1,2) 

Outer pointers:
0 2 4  $
Inner non zeros:
1 2 2  $

1 0 0 
0 1 1 
0 1 1 

SM1 MatrixNonzero entries:
(0,0) (0,1) (1,2) (1,1) (0,2) 

Outer pointers:
0 1 3  $

0 0 0 
0 0 1 `
0 1 0 

the number of nonzeros
5

如果它是密集矩阵，则可以执行类似于

（m1.array（）！=0.count（）

）的操作，但稀疏模块不起作用。解决方法是使用地图，如下所示：

sm1.m_data.m_values == {0, 0, 1, 1, 0}

首先删除阈值以下的值（本例中为1），数据数组如下所示：

sm1.prune(1);
cout<<"the number of pruned nonzeros\n"<<sm1.nonZeros()<<endl;

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对不起，我打错了。我想把它打印出来。。我现在可以为您解决您的问题了-为了将来的参考，您可以点击上面的

edit

链接来纠正这样的错误。

sm1.m_data.m_values == {0, 0, 1, 1, 0}

cout<<"the number of nonzeros with comparison: \n"
    << (Eigen::Map<Eigen::VectorXi> (sm1.valuePtr(), sm1.nonZeros()).array() != 0).count()
    << endl;

sm1.prune(1);
cout<<"the number of pruned nonzeros\n"<<sm1.nonZeros()<<endl;

sm1.m_data.m_values == {1, 1}