大规模稀疏矩阵求逆及其在ARPACK运算中的应用 我尝试将Matlab EIGS函数改写为ARCACP的C++包装，因为ARPACK +（C++包的ARPACK）在常规模式下非常慢，移位倒置模式不能正常工作。但我陷入了困境，我需要踢一脚。：）

Matlab函数：

function [L,U,pp,qq,dgAsB] = LUfactor
    AsB = A;
    [L,U,pp,qq,dgAsB] = lu(AsB);
end

<>是C++的任何一个库，它像上面的代码一样返回我的输出吗？我想问qq和dgAsB是什么意思。L和U的意思很清楚，pp也是，我在大学里学的，但我不知道别人的意思是什么

Arpack操作

function [v] = AminusSigmaBsolve (u)

     v = qq*(U \ (L \ (pp*(dgAsB \ u))));

end

定义了移位反转模式的Arpack OP（A-西格玛*I）^-1*I*u。首先我不明白MATLAB代码是如何与Arpack OP.有关的，我想问一下，是否存在C++的库，我可以在C++中编写有效的MigSigMababeActudio代码。

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谢谢你的回答，因为我想用程序和C++中的Matlab一样高效。你想做特征解，还是LU分解。我也怀疑你说的arpack++不起作用。恕我直言，我认为它很可能工作得很好，但你可能以这样或那样的方式滥用了它。两者兼而有之。LU分解是Arpack OP中计算逆矩阵的工具。您真的想计算逆矩阵吗？通常这是不应该做的事情。通常使用LU来解未知x的Ax=b。LU和本征解是不同的。如果你想做LU，你想使用哪个库？关于

LUFactor

的返回值，文档解释如下：

function [v] = AminusSigmaBsolve (u)

     v = qq*(U \ (L \ (pp*(dgAsB \ u))));

end