C++ 使用Magick+调整图像大小+；

读取8位bmp并使用resize（）调整其大小（缩小尺寸）会使其内部变为24位。Scale（）保持深度，但当然看起来不太好，所以我更喜欢使用较慢的resize（）

调用resize（）后，深度（）仍报告为8位，但不是（总颜色超过400.000）

我尝试将深度设置为8，但这并没有改变从24位写入磁盘到8位的输出。 还尝试写入指定格式（BMP）和8位的blob。它还输出24位

问题是如何在使用“调整大小”时保持相同的位深度

Magick::Image image;
const int depth2 = image.depth(); // 16
image.read("C:\\earth-huge.bmp"); // 8 bit. 64 colors
const int depth = image.depth(); // 8
int colors2 = image.totalColors(); // 64

image.filterType(Magick::FilterTypes::LanczosFilter);
image.resize(Magick::Geometry(1024, 512));

const int depth3 = image.depth(); // 8
int colors = image.totalColors(); // 409246

image.depth(8); // no effect

int colors3 = image.totalColors(); // 409246

image.write("C:\\earth-huge-magick++.bmp"); // outputs 24 bit bmp

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image.quantizeDither（假）；图像。量化颜色（256）；image.quantize（）结果表明，对于24位bmp，深度（）始终为8，而不是24。image.imageInfo（）不返回任何数据。SetImageInfo（imageInfo，0，异常）；在克隆上不设置magick字符串。在我的类的安装或使用中可能会缺少什么？由于
resize
所做的插值，颜色的数量会增加<代码>比例

使用“简单比率算法”（最近邻），因此它只能减少颜色的数量。另外，

depth

指的是单个通道，“24位BMP”表示“8位RGB”插值可以提供更好的结果，但如果您不将图像的尺寸减少很多，您最终会得到更大的图像。因此，我只想保留原始格式，同时使用最好的过滤器进行缩放。使用quantize，我可以回到原始格式，但是我仍然需要弄清楚它是什么。我试图读出通道数，但不管怎样，我都没有得到imageInfo结果！？我的想法是使用2^（深度*通道）来量化颜色。有人能解释一下如何获得通道数，或者在调整大小后如何正确返回源格式吗？

image.quantizeDither（false）；图像。量化颜色（256）；image.quantize（）结果表明，对于24位bmp，深度（）始终为8，而不是24。image.imageInfo（）不返回任何数据。SetImageInfo（imageInfo，0，异常）；在克隆上不设置magick字符串。在我的类的安装或使用中可能会缺少什么？由于
resize
所做的插值，颜色的数量会增加<代码>比例

使用“简单比率算法”（最近邻），因此它只能减少颜色的数量。另外，

depth

指的是单个通道，“24位BMP”表示“8位RGB”插值可以提供更好的结果，但如果您不将图像的尺寸减少很多，您最终会得到更大的图像。因此，我只想保留原始格式，同时使用最好的过滤器进行缩放。使用quantize，我可以回到原始格式，但是我仍然需要弄清楚它是什么。我试图读出通道数，但不管怎样，我都没有得到imageInfo结果！？我的想法是使用2^（深度*通道）来量化颜色。有人能解释一下如何获得通道数，或者在调整大小后如何正确返回到源格式吗？