C++ OpenCL相同代码不同结果：1.Nvidia760 2.Nvidia560 3.Vivante
我使用OpenCL进行图像处理（特别是关于SIFT算法） 实际上，我使用两个大小不同的图像测试了相同的代码。一个是1024*768，另一个是512*384。我的opencl GPU平台是1。英伟达760（个人电脑，2G）2。英伟达560（个人电脑，1G）3。Vivante GPU（嵌入式飞思卡尔i.MX6，1G） 当我使用512*384图像时，N760和N560都正常，但Vivante GPU不工作 然后我把它变成了一个两倍大小的图像1024*768。 N760仍然正常，但N560上的结果都是黑色的（表示根本没有处理） 在我看来，如果图像太大，处理时间应该更长，为什么根本没有结果？既然代码是一样的，为什么它不能在嵌入式GPU上工作呢 我想在这段代码中有两点需要注意C++ OpenCL相同代码不同结果：1.Nvidia760 2.Nvidia560 3.Vivante,c++,opencl,gpu,sift,C++,Opencl,Gpu,Sift,我使用OpenCL进行图像处理（特别是关于SIFT算法） 实际上，我使用两个大小不同的图像测试了相同的代码。一个是1024*768，另一个是512*384。我的opencl GPU平台是1。英伟达760（个人电脑，2G）2。英伟达560（个人电脑，1G）3。Vivante GPU（嵌入式飞思卡尔i.MX6，1G） 当我使用512*384图像时，N760和N560都正常，但Vivante GPU不工作 然后我把它变成了一个两倍大小的图像1024*768。 N760仍然正常，但N560上的结果都是黑
谢谢！我对这个问题感到非常头痛…与图像像素数相关的工作组和/或工作项的数量是多少？您是否在内核中使用2d work group.item维度？请检查返回代码并提供一些源代码。