C++ AXI4流媒体接口：如何管理HLS中的浮点阵列以生成硬件加速器，并在RTL项目中安全地连接它们？

最后，我想做的是在Vivado Design Suite中使用带有单精度浮点数组的流接口来构建硬件加速器。HLS用户指南显示，可以使用不同的接口创建HW加速器（从C、C++、SystemC、OpenCL代码开始）。 如果您想使用AXI4流媒体接口，HLS会合成TREADY和TVALID信号，但不会合成将生成的RTL接口连接到Zynq处理系统（我的例子中是ARM9内核）所需的信号TLAST。 为了解决这个问题，Xilinx为您提供了使用这个库的可能性

#include "ap_axi_sdata.h"

里面有一个结构模板：

#include "ap_int.h"
template<int D,int U,int TI,int TD>
struct ap_axis{
ap_int<D> data;
ap_uint<D/8> keep;
ap_uint<D/8> strb;
ap_uint<U> user;
ap_uint<1> last;
ap_uint<TI> id;
ap_uint<TD> dest;
};

#包括“ap_int.h”
模板
结构ap_轴{
ap_int数据；
ap_!；
亚太经合组织统计数据库；
用户；
最后一次；
ap单元id；
目的地；
};

我有两个问题：

• 如果我只想使用TLAST而不想使用其他的，我会尝试将U、TI和TD设置为零，但我会得到一个错误
• 如果我想使用“float”而不是“ap_int”，并且我试图在模板内更改它，我会得到另一个错误

---

如何在HLS中处理和管理浮点数据流接口而不遇到这两个问题？

对于我来说，解决这一问题的最简单方法是声明自己的结构数据类型，而不使用上面提到的库。默认情况下，VivadoHLS使用信号TDATA、TVALID和TREADY实现轴接口。如果还需要TLAST和单精度单点数据，则应声明自己的数据类型，该类型应如下所示：

struct my_data{
  float data;
  bool last;
};

我可以给你一个关于如何使用它的例子：

void my_function(my_data input[25], my_data output[25])
{
#pragma HLS INTERFACE axis port=output
#pragma HLS INTERFACE axis port=input
#pragma HLS INTERFACE s_axilite port=return


    float tmp_data;
    float tmp_last;

    int k=0;

    for(k=0;k<25;k++)
        {
            tmp_data[k] = input[k].data;
            tmp_last[k] = input[k].last;
        }


        for(k=0;k<25;k++)
        {
            output[k].data = tmp_data[k];
            output[k].last = tmp_last[k];
        }
     }

void my_函数（my_数据输入[25]，my_数据输出[25]）
{
#pragma HLS接口轴端口=输出
#pragma HLS接口轴端口=输入
#pragma HLS接口s_axilite端口=返回
浮动tmp_数据；
最后浮动tmp_；
int k=0；
对于（k＝0；Ky甚至不接近C！C不是C++）不是C。亲爱的朋友，PAG 313，你可以找到这个句子：“重要：术语“C代码””。在本指南中使用的代码是用C、C++、SystemC和OpenCL API C编写的，除非特别注明。“我刚才试过了，它看起来很好。在HLS的同步之后，生成的RTL IP没有错误地连接到系统。验证设计没有错误。非常感谢。