C++ 快速图像行与C+中的100个模板进行比较+；，openCV

在对阈值图像进行一些变换后，我得到了超过1000行和1000列的矩阵，如下所示：

...
...1,4,2,4,5,1,3,7....
...2,5,3,4,6,7,2,1....
...5,3,1,7,3,3,4,6....
                  .... etc..

我需要查看每一行，并将每一行与近100个模板进行比较，以找出：“是否可以在行中找到100个模板中的1个？”

模板，例如：

2,4,5,1（示例的第一行为true）
1,7,3,3
（对于示例的3行为真）

我使用下一个算法按行进行：

for (i=0; i<image.rows; ++i)
    { 
     pixel = image.ptr<uchar>(i);
      for (j=0; j<image.cols; ++j)
       {
          some transformations to get look from 255,255,0,255 to 1,4,2... example on top...
       }

我得到了很好的比较结果，但速度很慢。
此外，我想有能力与全高清视频工作，但它的工作速度太慢，工作内部的视频流！结果，我需要从上到下获得列表中找到的100个模板的序列

你有什么建议可以使比较比比较快得多，也许可以使用OpenCV库，请？
模板可以有多长？7个数字长度，如果你是这个意思的话。例如：int template1[]={1,4,3,2,5,7,3}；你试过模板匹配吗？这些值实际上是像您的示例中那样都是个位数，还是实际数据中有大量的数字？
search(vector.begin(), vector.end(), temp.begin(), temp.end()) != vector.end();