Python和/或C/C++中的高精度算术？

摘要：对于非常高精度的算术运算，哪种Python包或C库是最好的选择

我有一些函数可以将小数天转换为0.0-0.99999。。以人类可读的格式转换为小时、分钟、秒；但更重要的是：毫秒，微秒，纳秒

转换由以下函数完成： 注意，我还没有实现时区校正

d = lambda x: decimal.Decimal(str(x))
cdef object fractional2hms(double fractional, double timezone):
    cdef object total, hms, ms_mult
    cdef int i
    hms = [0,0,0,0,0,0]
    ms_mult = (d(3600000000000), d(60000000000), d(1000000000), d(1000000), d(1000), d(1))
    # hms = [0,0,0,0,0]

    total = d(fractional) * d(86400000000000)
    for i in range(len(ms_mult)):
        hms[i] = (total - (total % ms_mult[i])) / ms_mult[i]
        total = d(total % ms_mult[i])

    return ([int(x) for x in hms])

以及：

def to_fractional(self):
        output = (self.hour / d(24.0)) + (self.minute / d(1440.0))
        output += (self.second / d(86400.0)) + (self.millisecond / d(86400000.0))
        output += self.microsecond / d(86400000000.0)
        output += self.nanosecond * (d(8.64) * d(10)**d(-9))
        return output

但是，我来回转换的结果不准确：

jdatetime.DayTime.fromfractional(d(0.567784356873)).to_fractional()
Decimal('0.56779150214342592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592592')
# Difference in-out: Decimal('0.000007145270')

当我更改d以返回常规Python浮点值时：

# Difference in-out: 7.1452704258900823e-06 (same)

因此，我的问题是：哪种Python包或C库能够更准确地做到这一点

<>编辑：只从C++和Python的链接库中提取，删除一些没有浮点数，但只有整数

蟒蛇

一,

c++

一,

二,

三,

四,

五,

六,

七,

8

CTRL-F库：

<>编辑：只从C++和Python的链接库中提取，删除一些没有浮点数，但只有整数

蟒蛇

一,

c++

一,

二,

三,

四,

五,

六,

七,

---

8

差异是由于代码中的错误，而不是由于任何准确性问题。线路

output += self.nanosecond * (d(8.64) * d(10)**d(-9))

应该是

output += self.nanosecond / d(86400000000000)

此外，在代码中使用浮点文本并将其转换为十进制是个坏主意。这将首先将文字数字四舍五入到浮点精度。后来的十进制转换无法恢复丢失的精度。试一试

d = decimal.Decimal

---

只使用整数文本，只需删除.0部分。

差异是由于代码中存在错误，而不是由于任何准确性问题。线路

output += self.nanosecond * (d(8.64) * d(10)**d(-9))

应该是

output += self.nanosecond / d(86400000000000)

此外，在代码中使用浮点文本并将其转换为十进制是个坏主意。这将首先将文字数字四舍五入到浮点精度。后来的十进制转换无法恢复丢失的精度。试一试

d = decimal.Decimal

---

只使用整型文字只需删除.0部分。

@Izz add Din Ruhulessin，答案是有用的，你不这么认为吗？如果没有人建议某个特定的库或说哪个更好，那么你要么随机选择，要么更精确地查找链接。嗨，Max，谢谢你的回答。重新阅读我的评论，我的结论是，它比我预期的更具敌意。如果我冒犯了你，我向你道歉。我把它放在你的编辑之前；您编辑的答案缩小了搜索范围。@Izz add Din Ruhulessin，答案可能有用，您不这么认为吗？如果没有人建议某个特定的库或说哪个更好，那么你要么随机选择，要么更精确地查找链接。嗨，Max，谢谢你的回答。重新阅读我的评论，我的结论是，它比我预期的更具敌意。如果我冒犯了你，我向你道歉。我把它放在你的编辑之前；你编辑的答案缩小了搜索范围。这是什么语言？cdef对象分馏L2HMS…：在我看来不像Python。但不管怎样：为什么一开始是双精度的，后来才转换成十进制？如果精度有问题，你应该从小数开始，永远不要离开那个领域。@Tim:是的，是Cython www.Cython.org这是什么语言？cdef对象分馏L2HMS…：在我看来不像Python。但不管怎样：为什么一开始是双精度的，后来才转换成十进制？如果精度有问题，你应该从小数开始，永远不要离开那个领域。@Tim:是的，是Cython www.Cython.org谢谢！当然应该是8.64*10*9。事实上，使用整数是一个更明智的解决方案。谢谢！当然应该是8.64*10*9。事实上，使用整数是一个更明智的解决方案。