C++ 在OpenCL/C中返回多个向量-性能比较

我有一个函数

f（x，y）

，它在一个矩阵上运行，元素

（x，y）

，每个值产生两个输出向量

a=[a0，a1，a2，a3]

和

b=[b0，b1，b2，b3]

。在下一步中，有一个

sum a

总体

a（x，y）

和一个

sum B

总体

B（x，y）

。在最后一步中，计算

a/B

。我知道，在OpenCL和C中，有3种基本方法可以解决这个问题：

将

a，b

作为一个组合返回

float8

，对这些向量进行求和，明确表示除法

返回一个包含8个浮点数的数组，对数组元素进行求和和和除法

返回包含两个向量的结构，使用向量求和和和除法

---

我的问题是：除了使用不同数据类型的三种方法外，它们的内存使用和性能有什么不同

取决于硬件imo。例如，在hd7870（皮特凯恩gpu）上，float2比float8具有更好的内存优化（速度），但在支持AVX2的cpu上可能正好相反。在cpu上返回struct可能更快，而在gpu上返回数组可能更好。您有opencl设备的数据表吗？opencl的常见问题是性能不可移植，即使在同一硬件上，不同实现的性能特征也不同。如果不了解实现和硬件，这个问题是不可能回答的。在这种情况下，“不可能给出答案”是一个令人满意的答案。因为这意味着我要试着去看。