C++ 使用OpenCV查找匹配的图像边框

我正在实现一种算法，以找到可以并排缝合在一起的图像。 给定图像A，我想找到一个图像B，它将在红色矩形内平滑地改变颜色，或者至少使图像之间的边界不那么明显。

最简单的解决方案是在边界处取平均颜色并进行比较，但我想看看是否有人有更好的解决方案。除了平均颜色外，什么颜色、特征会导致更好的匹配

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我使用C++和OpenCV来实现这个。p> 不要使用简单的颜色特征，我建议您使用关键点，如SIFT、SURF等。一旦找到关键点，您可以成对匹配它们，并检查哪一对具有最匹配的关键点。在OpenCV中实现它非常容易。

我不知道关键点功能如何帮助我在图像之间实现平滑过渡。我不是想把图像拼接成全景图。我只想查看图像A的右边框和图像B的左边框，然后选择图像B，使它们之间的边框不可见（如果可能）。很抱歉，如果我误解了你的回答，但我不认为SIFT或SURF（没有颜色信息）在这里有什么帮助。“我正在实现一种算法，找到可以并排缝合在一起的图像。”给人这样的印象。然而，回到你的问题上来；假设图像来自不同的场景，简单的YUV直方图、颜色结构描述符、颜色布局描述符可能会很有用。此外，您可能希望通过使用局部二进制描述符来获得纹理相似性。它们非常简单，但相当有效。