C++ 在图像中找到相似的（大的）模式

我有重复模式的图像。我想找到基于相似模式的相似图像

这些图案由十字架、三角形、正方形组成，它们组合在一起形成由这些“原始形状”构成的更复杂的结构。例如，想象一个由三角形或六边形等组成的十字架

这些装饰品可以在壁纸、地毯、基里姆、羊毛衫甚至一些绘画中找到

维基百科的一个例子是

我的典型应用是找到，比如说，有相似图案的毛衣。暂时忽略颜色

<>我尝试用ScFT描述符（使用C++和OpenCV）提取并在两个图像之间进行匹配。但是，它们匹配微小区域，例如六边形和三角形的顶点，但理想情况下，我希望匹配三角形和矩形的实际形状

如果我缩小图片的比例，效果会更好一些，但我仍然感觉到我需要一种不同于SIFT和friends的方法

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有人能为这类问题提出其他方法吗？

如果你事先知道你要寻找的模式，你可以做老式的模板匹配。它可能不像深度学习技术那样流行，但对于受约束的问题是有效的

加载你的N个模板

加载要测试的映像

正常化图像和模板（可能包括 转换为灰度和一些直方图和白平衡 均衡化）

为每个模板创建一些M扰动（即， 不同的比例、旋转和透视变换）

在NxM模板和图像之间创建模板

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由于只需对图像进行一次2D FFT，因此可以通过执行稍微优化上述操作。您还可以预先计算和存储干扰，或者更好的方法是：存储它们的傅里叶变换。

如果您有一个要匹配的大型图像数据集，您可以训练一个CNN。我有一个非常大的数据集，但它没有标记。有没有自我组织的CNN风格？谢谢你的提示。也许我可以从每幅图像中随机剪切N个小补丁，然后尝试用模板将它们与其他图像匹配。匹配的数量会显示相似性。无需为训练集创建任何标签。让我担心的是上面13000张图片的计算负担。