c++；当矩阵大小超过特征矩阵类型的特定限制时，分配错误 在C++动态库中用最小二乘法求解最小二乘问题。此Dll在解决配置问题的python软件中调用。在小问题中，代码正常工作并返回正确的解决方案。如果点数增加，则库抛出std:：bad_alloc

更准确地说，产生错误的代码被简化为

try {
    matrixA = new Eigen::MatrixXd(sizeX,NvalidBtuple); // initialize A
    for (int i=0;i<sizeX;++i) {
        int secondIndex = 0;
        for (int k=0;k<btermSize;++k) {
            if (bterm[k] == 1) {                        // select btuple that are validated by density exclusion
                // product of terms
                (*matrixA)(i,secondIndex) = 1.0;
                secondIndex += 1;
            }
        }
    }
} catch (std::bad_alloc& e) {
    errorString = "Error 3: bad allocation in computation of coefficients!";
    std::cout<<errorString<<" "<<e.what()<<std::endl;
    return;
} catch (...) {
    errorString = "Error 4: construction of matrix A failed! Unknown error.";
    std::cout<<errorString<<std::endl;
    return;
}

---

其中，

b项

是布尔向量。因此，由于在循环中我们检查

如果（b项[k]==1）

，

第二个索引总是小于
nvalidtuple
，，从问题的细节来看，矩阵占用480Mb的RAM。32位应用程序只能访问2Gb的RAM（参见示例）；分配失败，因为应用程序的地址空间中没有可用的连续480Mb块

解决此问题的最佳方法是将应用程序重新编译为64位。您将无法在32位系统中运行它，但这应该不是问题，因为由于内存有限，您无论如何都无法在这样的系统上运行算法
 只是为了确保：您是以64位进行编译的，对吗？不，我是以32位进行编译的。那么，您的15G可用内存中的大部分将是无用的，您的应用程序只能使用2GB（或者是3位？）。作为旁注…我觉得这就是问题所在。因为矩阵的大小接近2GB？如果我以64位编译，库是否仍能在32位机器上工作？
NvalidBtuple = 0;
for (int i=0;i<btermSize;++i) {NvalidBtuple += bterm[i];}