C++ 用一级S函数求解线性方程组与Matlab编码器的比较

我有一个matlab 1级s函数，我用它来解线性方程组。不幸的是，我的模拟速度非常慢，而且探查器报告告诉我，这个特殊的s函数非常耗时。由于我可以访问MATLAB编码器，所以我有机会把我的S-函数转换成C++代码。然而，它并不那么简单，因为到Matlab sFube的信号是可变大小的，并且需要一些努力来实现C++中的相同的东西（虽然我知道它可以完成）。

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在开始之前，我想问一下，所有CMEX代码的运行速度是否都比1级s函数快？尤其是使用

codegen

生成的代码？更重要的是，反斜杠运算符在CMEX中是否以相同的速度工作？

反斜杠运算符在c中根本不起作用——它纯粹是一种m代码语法。如果可能的话，您最好将代码转换为使用MATLAB函数块（它支持将mldivide（即反斜杠）转换为c代码）。您好，PhilGoddard，是的，这是我的计划。通常，我在matlab level-1中编写一个s函数，因为这样很容易调试。之后，我去掉了其中的s函数部分，将所有内容复制到一个典型的matlab.m函数中。然后我使用Matlab编码器，让它为我做转换。最后，我为它编写了一个包装器代码，并使用

mex

函数将所有内容编译成CMEX。这就是我的计划，需要注意的是，我需要合并可变大小的信号。为什么不把它写在一个MATLAB函数块中，这与标准m代码函数略有不同，并且不需要使用MATLAB编码器？以我的经验，这会进一步减慢我们的模拟速度，由于我们有一些内部库，这些库也需要从s函数中调用。我们最终不得不使用

coder.extrinsic

很多，结果就是没有那么快。