C++ 基于像素和基于帧的方法之间的差异
我正在使用OpenCV制作视频帧。我的问题可能是低级的,但我想先澄清一下 openCV中有很多基于像素的方法,但是我可以将它们更改为基于帧的方法吗 对我来说,这是类似的,因为整个框架也存储在一个矩阵中,我将从头到尾阅读该矩阵来处理它。例如,为了求平均值,我唯一应该改变的是求一帧中整个像素的总平均值 但对于一个像素,请查看多个帧并根据它们确定该像素的平均值。但是,当涉及到构建像GMM这样的模型时,我无法区分它 有人能解释清楚吗C++ 基于像素和基于帧的方法之间的差异,c++,opencv,frame,pixel,gaussian,C++,Opencv,Frame,Pixel,Gaussian,我正在使用OpenCV制作视频帧。我的问题可能是低级的,但我想先澄清一下 openCV中有很多基于像素的方法,但是我可以将它们更改为基于帧的方法吗 对我来说,这是类似的,因为整个框架也存储在一个矩阵中,我将从头到尾阅读该矩阵来处理它。例如,为了求平均值,我唯一应该改变的是求一帧中整个像素的总平均值 但对于一个像素,请查看多个帧并根据它们确定该像素的平均值。但是,当涉及到构建像GMM这样的模型时,我无法区分它 有人能解释清楚吗 我可以使用或更改openCV的GMM以供全球使用吗 我认为这是一个很好
我可以使用或更改openCV的GMM以供全球使用吗 我认为这是一个很好的问题定义,尽管您使用的是像素
- 基于像素的方法:结果处理图像中像素(x,y)的信息是对原始图像的像素(x,y)应用变换的结果
- 基于区域的方法:将原始图像中的像素分组形成一个连续区域,并对整个区域应用变换。示例:结果像素(x,y)是原始像素(x,y)周围面片的平均值
- 基于像素的方法:结果处理图像中像素(x,y)的信息是对原始图像的像素(x,y)应用变换的结果
- 基于区域的方法:将原始图像中的像素分组形成一个连续区域,并对整个区域应用变换。示例:结果像素(x,y)是原始像素(x,y)周围面片的平均值