C++;带修剪的决策树 你能推荐一个好的决策树C++类,支持连续的特征和修剪(非常重要)吗?我正在用9个特性编写一个简单的分类器(两个类)。我最近一直在使用华夫饼干,但看起来树太过合适了,所以我得到了约82%的准确率,但召回率约为51%,这是不可接受的。华夫饼干没有能力修剪决策树,我的时间也不多了:)
必须回答我自己的问题,只要没有人回答。C++;带修剪的决策树 你能推荐一个好的决策树C++类,支持连续的特征和修剪(非常重要)吗?我正在用9个特性编写一个简单的分类器(两个类)。我最近一直在使用华夫饼干,但看起来树太过合适了,所以我得到了约82%的准确率,但召回率约为51%,这是不可接受的。华夫饼干没有能力修剪决策树,我的时间也不多了:),c++,machine-learning,decision-tree,C++,Machine Learning,Decision Tree,必须回答我自己的问题,只要没有人回答。 我使用了OpenCV库中的决策树实现,实现非常灵活,足够快,可以完成我的任务。没有机会自己创建一个。。。?
我使用了OpenCV库中的决策树实现,实现非常灵活,足够快,可以完成我的任务。没有机会自己创建一个。。。?