C++ 显示每个fram的更新视频直方图

我想显示视频文件中每帧的更新直方图

捕获视频文件，然后将其传递给直方图计算功能

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我已经对下面的代码做了一些更改。但是它没有按照我想要的那样工作

谢谢你的帮助

问候

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "iostream"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace cv;
using namespace std;

 void histogramcalculation(const Mat &Image, Mat &histoImage)
{  
 int histSize = 255;
 // Set the ranges ( for B,G,R) )

float range[] = { 0, 256 } ;
const float* histRange = { range };
bool uniform = true; bool accumulate = false;
Mat b_hist, g_hist, r_hist;


 // Compute the histograms:

calcHist( &Image, 1, 0, Mat(), b_hist, 1, &histSize,  &histRange,    uniform, accumulate );


// Draw the histogram

  int hist_w = 512; int hist_h = 400;
  int bin_w = cvRound( (double) hist_w/histSize );
  Mat histImage( hist_h, hist_w, CV_8UC3, Scalar( 0,0,0) );

// Normalize the result to [ 0, histImage.rows ]

normalize(b_hist, b_hist, 0, histImage.rows, NORM_MINMAX, -1, Mat());


   // Draw 

  for( int i = 1; i < histSize; i++ )

 {
 line( histImage, Point( bin_w*(i-1), hist_h - cvRound(b_hist.at<float>   (i-1)) ) , Point( bin_w*(i), hist_h - cvRound(b_hist.at<float>(i)) ),   Scalar( 255, 0, 0), 2, 8, 0 );



  }
 histoImage= histImage;

 }

int main( )
 {

 Mat histImage;

VideoCapture cap("eye.mp4"); // open video
if(!cap.isOpened())  // check if we succeeded
    return -1;

 namedWindow("Video",1);
 namedWindow("ycbcr",1);
 while(1)
 {
    Mat frame;

    cap >> frame; // get a new frame

   imshow( "video", frame );

// Calculate the histogram

 histogramcalculation(frame, histImage);

// Display the histogram 

 imshow("Colour Image Histogram", histImage );

 // Wait until user exits the program

 waitKey();

  }
return 0;
}

#包括“opencv2/core/core.hpp”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括“iostream”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括
#包括
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
空洞组织图像计算（常数矩阵和图像、矩阵和组织图像）
{  
int histSize=255；
//设置范围（对于B、G、R））
浮动范围[]={0，256}；
常量浮点*histRange={range}；
布尔一致=真；布尔累积=假；
Mat b_hist、g_hist、r_hist；
//计算直方图：
calcHist（&Image，1,0，Mat（），b_hist，1，&histSize，&histRange，uniform，累加）；
//绘制柱状图
int hist_w=512；int hist_h=400；
int bin_w=cvRound（（双）hist_w/histSize）；
Mat histImage（hist_h，hist_w，CV_8UC3，标量（0,0,0））；
//将结果规格化为[0，histImage.rows]
规范化（b_hist，b_hist，0，histImage.rows，NORM_MINMAX，-1，Mat（））；
//画
对于（int i=1；i>帧；//获取新帧
imshow（“视频”，帧）；
//计算直方图
组织图像计算（帧、组织图像）；
//显示直方图
imshow（“彩色图像直方图”，histImage）；
//等待用户退出程序
waitKey（）；
}
返回0；
}

下面的代码将绘制灰度图像的直方图。如果要为彩色图像绘制直方图，必须将图像分割为单独的通道，并可以使用这些单独的通道单独绘制直方图

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "iostream"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace cv;
using namespace std;

 void histogramcalculation(const Mat &Image, Mat &histoImage)
{  
 int histSize = 255;
 // Set the ranges ( for B,G,R) )

float range[] = { 0, 256 } ;
const float* histRange = { range };
bool uniform = true; bool accumulate = false;
Mat b_hist, g_hist, r_hist;


 // Compute the histograms:

calcHist( &Image, 1, 0, Mat(), b_hist, 1, &histSize,  &histRange,    uniform, accumulate );


// Draw the histogram

  int hist_w = 512; int hist_h = 400;
  int bin_w = cvRound( (double) hist_w/histSize );
  Mat histImage( hist_h, hist_w, CV_8UC3, Scalar( 0,0,0) );

// Normalize the result to [ 0, histImage.rows ]

normalize(b_hist, b_hist, 0, histImage.rows, NORM_MINMAX, -1, Mat());


   // Draw 

  for( int i = 1; i < histSize; i++ )

 {
 line( histImage, Point( bin_w*(i-1), hist_h - cvRound(b_hist.at<float>   (i-1)) ) , Point( bin_w*(i), hist_h - cvRound(b_hist.at<float>(i)) ),   Scalar( 255, 0, 0), 2, 8, 0 );



  }
 histoImage= histImage;

 }

int main( )
 {

 Mat histImage;

VideoCapture cap("test1.avi"); // open video
if(!cap.isOpened())  // check if we succeeded
    return -1;

 while(1)
 {
    Mat frame;

    cap >> frame; // get a new frame


   imshow( "video", frame );
   cvtColor(frame, frame, CV_BGR2GRAY );

// Calculate the histogram

 histogramcalculation(frame, histImage);

// Display the histogram 

 imshow("Gray Scale Image Histogram", histImage );

 // Wait until user exits the program

 waitKey(5);

  }
return 0;
}

#包括“opencv2/core/core.hpp”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括“iostream”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括
#包括
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
空洞组织图像计算（常数矩阵和图像、矩阵和组织图像）
{  
int histSize=255；
//设置范围（对于B、G、R））
浮动范围[]={0，256}；
常量浮点*histRange={range}；
布尔一致=真；布尔累积=假；
Mat b_hist、g_hist、r_hist；
//计算直方图：
calcHist（&Image，1,0，Mat（），b_hist，1，&histSize，&histRange，uniform，累加）；
//绘制柱状图
int hist_w=512；int hist_h=400；
int bin_w=cvRound（（双）hist_w/histSize）；
Mat histImage（hist_h，hist_w，CV_8UC3，标量（0,0,0））；
//将结果规格化为[0，histImage.rows]
规范化（b_hist，b_hist，0，histImage.rows，NORM_MINMAX，-1，Mat（））；
//画
对于（int i=1；i>帧；//获取新帧
imshow（“视频”，帧）；
CVT颜色（边框、边框、CV_BGR2GRAY）；
//计算直方图
组织图像计算（帧、组织图像）；
//显示直方图
imshow（“灰度图像直方图”，histImage）；
//等待用户退出程序
等待键（5）；
}
返回0；
}

“。但它没有按我所希望的那样工作。”@sarmadm您忘了将图像转换为灰度。！！请接受向上投票的答案。！！