C++ 计算其他图像像素满足条件的像素值的平均值

分割后，我有

标签

和

灰色

图像。我想计算每个标签的平均强度，即标签像素具有特定值的强度值的平均值。大概是这样的：

// both are 1-channel
cv::Mat gray, labels
// ...
float avg=cv::mean(gray(labels==1));

cv:：MatExpr不会（至少不会自动）转换为cv:：Range，而cv:：Range可以用作灰度图像的ROI，因此本示例不编译

除了显式写入循环之外，还有什么简单的方法吗？

使用掩码：

float avg=cv::mean(gray, (labels==1));

“标签”的尺寸必须与“灰色”的尺寸相同使用遮罩：

float avg=cv::mean(gray, (labels==1));

---

“标签”的尺寸必须与“灰色”的尺寸相同

因为cv:：mean允许使用掩码，所以您可以使用该可选参数：C++：Scalar mean（InputArray src，InputArray mask=noArray（））因为cv:：mean允许使用掩码，所以您可以使用该可选参数：C++：Scalar mean（InputArray src，InputArray mask=noArray（））啊，太棒了！谢谢。啊，太好了！谢谢