C++ Visual Studio调试模式为opencv HoughLines（）抛出断点

我正在使用Visual Studio 2012和OpenCv 3.0。我正在使用

HoughLines

函数进行线条提取。如果我在发布模式下运行代码，VS不会抛出任何错误/异常

如果我在调试模式下运行代码，则上述函数（

HoughLines

）会触发VS中的断点。如果我让它继续运行，则会引发以下异常：

trackingLines.exe中0x77AAE753（ntdll.dll）处未处理的异常： 0xC0000374:堆已损坏（参数：0x77AE4270）

异常在第行抛出

\u Container\u proxy*\u Parent\u proxy=\u Parent->\u Myproxy在
VS/VC/include中的xutility文件中

如何设置调试异常列表，以便能够在没有此异常的情况下调试代码

是什么导致了这种异常

我的代码：

#包括
#包括
#包括
#包括“opencv2/imgcodecs.hpp”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括“opencv2/video/tracking.hpp”
#包括“opencv\cv.h”
#包括“opencv\highgui.h”
#包括
#包括
#包括
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
int main（int_argc，char**u argv）
{
Mat src，src_bev；
Mat src_gray，src_d；
IplImage*imageIn=cvLoadImage（“img1.jpg”）；
src=cvarrToMat（imageIn，真）；
int lowThreshold=32，比值=1；
Canny（src，src_gray，低阈值，低阈值*（（双）比/10+2），3）；
矢量线；
HoughLines（src_灰线、线、1、CV_PI/180、100、0、0）；
返回0；
}

请不要介意，首先我在
Iplimage
中阅读，然后将其转换为
Mat
。读取图像或显示图像时没有问题。唯一的问题是如何调用
HoughLines
函数。
“请不要介意，首先我在Iplimage中阅读”-但这很可能是问题所在。上面的异常和事实都是，你不使用imDead（）？（为什么？）暗示了与STD C++ LIBS的链接问题。您正在混合调试/发布库吗？多线程dll c-runtime（如果有，也可以是调试版本）？再次，请仔细检查链接器设置，同时请恢复使用imread（）我将从其他软件工具收到
Iplimage
。我知道使用此数据类型已经过时，如果可以，我将只使用
Mat
。这只是我的算法的测试阶段，我想要调试模式。我用的是同一个库。从opencv进行调试和发布，即（全部）：
opencv_world300.lib；opencv_ts300.lib；kernel32.lib；user32.lib；gdi32.lib；winspool.lib；comdlg32.lib；advapi32.lib；shell32.lib；ole32.lib；oleaut32.lib；uuid.lib；odbc32.lib；odbccp32.lib；%（附加依赖项）
ok。对不起，我把它错当成相关的问题了。我指的是更多的opencv库，只有以d结尾的库才应该在调试模式下使用。但是你应该做的第一件事是检查你的输入图像是否有效
if（src.empty（））//bahhh
r您确定要使用的lib和bin吗？还要确保您使用的是Visual Studio 2012的lib和bin。这些应该在vc11文件夹中。
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <ctime>

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/video/tracking.hpp"

#include "opencv\cv.h"
#include "opencv\highgui.h"

#include <string.h>
#include <iostream>
#include <fstream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main( int _argc, char** _argv )
{
Mat src, src_bev;
Mat src_gray, src_d;  
IplImage * imageIn = cvLoadImage("img1.jpg"); 
src = cvarrToMat(imageIn,true);   
int  lowThreshold = 32, ratio = 1;
Canny( src, src_gray, lowThreshold, lowThreshold*((double)ratio/10+2), 3 );
vector<Vec2f> lines;  
HoughLines(src_gray, lines, 1, CV_PI/180, 100, 0, 0 );    
return 0;
}