C++ 为什么dlib'；s神经网络xml导出包含不同于培训师指定的层参数？

在DLib中，可以通过

DLib:：net_to_xml（some_net，some_filename）

函数简单地输出神经网络类型。它工作正常，但也会显示诸如网络类型、学习率等信息。例如，在我的例子中，它为其中一个层导出以下行（为清晰起见，导出的xml的其余部分被省略）：

这些值是正确的，除了始终显示1的

learning\u rate\u mult

和

weight\u decay\u mult

。我尝试用trainer类将它们设置为不同的值，如2或0.0001，但它们始终显示1。我验证了净值确实使用了值2和0.0001

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这可能是dlib的

dlib:：net_to:xml

函数中的错误吗？

这些值适用于每一层，并且独立于培训师的值。图层参数与Adam优化算法等优化程序相关：

您可以通过在每个层中指定它们来更改它们。

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因此，不，这不是一个bug。

这些值适用于每一层，并且独立于培训师的值。图层参数与Adam优化算法等优化程序相关：

您可以通过在每个层中指定它们来更改它们。 所以这不是一个bug