C++ OpenCV/C++；-经过一些图像处理后，将灰度图像转换为BGR图像

我正在做一个稳定视频的项目。 因此，在稳定过程中，我必须将帧转换为灰色，以便使用goodFeaturesToTrack（）或opticalFlow（）等方法

但在我的过程结束时，在使用warpAffine（）应用上一次变换后，我希望恢复帧的颜色信息，但我无法做到这一点。我试过一些东西

• 我尝试使用cvtColor（外框、外框、CV_GRAY2BGR），但没有效果（显然）。还是白的

• 在循环开始时，我选择了原始图片的三个彩色通道B G R，如下所示：
  Mat通道[3]
  分割（帧颜色、通道）

在这个过程的最后，我会这样做：

 merge(channel,3,outFrame);

因此，我有我的帧的颜色，但不稳定，也就是说，它就像合并通道已删除所有的转换

• 我还尝试对彩色图片使用warpAffine（）函数，但得到了与上面相同的结果

请帮帮我

谢谢。

我解决了我的问题

实际上，当应用warpAffine（）之类的变换时，必须将其应用于上一帧，而不是当前帧。我没有注意到我将它应用到了我当前的颜色框架，而不是以前的颜色框架。因此，没有任何变化

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通过将其应用于我之前的彩色帧，图像是彩色的且稳定的。

也许您应该尝试在原始管道中对灰色图像进行循环，然后将扭曲仿射应用于彩色图像（通过每个通道）。光流/特征返回与彩色和灰度图像相关的信息。你能提供更多关于稳定过程的信息吗？对不起，我的英语不好。我也试着在原色框中使用warp功能，但结果是一样的：视频不稳定，而如果我使用黑白图片，效果很好。我已经编辑了我的帖子。