Opencv cvCalcPGH与cvFindContours的用法
出于某种原因,谷歌既没有使用cvCalcPGH()的好例子,也没有使用Freeman代码进行轮廓匹配的好例子。所以我试着做到:Opencv cvCalcPGH与cvFindContours的用法,opencv,Opencv,出于某种原因,谷歌既没有使用cvCalcPGH()的好例子,也没有使用Freeman代码进行轮廓匹配的好例子。所以我试着做到: #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/legacy/legacy.hpp" int main(int argc, char* argv[]) { IplImage* g_gray = cvLoadImage("lisa.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/legacy/legacy.hpp"
int
main(int argc, char* argv[]) {
IplImage* g_gray = cvLoadImage("lisa.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
cvThreshold( g_gray, g_gray, 100, 255, CV_THRESH_BINARY );
CvMemStorage* storage=cvCreateMemStorage(0);
CvSeq* firstContour=NULL;
int a=cvFindContours(g_gray, storage, &firstContour,sizeof(CvChain),CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_CODE);
CvHistogram *hist;
int h_bins = 30, s_bins = 30;
float h_ranges[] = { 0, 180 };
float s_ranges[] = { 0, 255 };
int hist_size[] = { h_bins, s_bins };
float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };
hist = cvCreateHist( 2, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1 );
if( CV_SEQ_ELTYPE( firstContour ) != CV_32SC2 ) {
printf(":(\n");
}
cvCalcPGH((CvSeq *)firstContour,hist);
return 0;
}
cvFindContours()将按文档说明运行,但cvCalcPGH()将失败:
$ ./calcpgh
:(
OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats (The contour is not valid or the point type is not supported) in cvCalcPGH, file /Users/tonu-samuel/OpenCV-2.4.2/modules/legacy/src/pgh.cpp, line 351
terminate called throwing an exceptionAbort trap: 6
$
OpenCV是2.4.2,指示的assert()用于
CV_SEQ_ELTYPE(轮廓)!=CV_32SC2
我还检查了我的代码。如何解决这个问题还不确定。谷歌不会给你举好例子的原因是,你所谈论的所有东西都不受欢迎
cvCalcPGH
在新的opencv中不再可用,您可能已经知道,因为您已经包含了旧库
另外,CV\u-CHAIN\u-code
是,您不能在新的opencv中使用它
你应该找时间把你的代码移植到新的opencv上,这是一个趋势,并且会从其他人那里得到更多的帮助
但是讨论您当前的代码,正如旧文档所说:
CV_链_代码-输出弗里曼链代码中的轮廓。所有其他
方法输出多边形(顶点序列)
cvFindContours
的输出始终是顶点序列,CV\u CHAIN\u code
只是一个例外。这就是为什么cvCalcPGH
无法理解这些代码的原因
由于您可能已经用其他近似方法测试了代码,您应该已经看到cvCalcPGH
可以很好地处理多边形
您应该自己将Freeman代码转换为多边形,然后可以使用任何想要的opencv方法。但如果没有这些,我还没有看到一个方法可以解释弗里曼代码本身
我不确定这种转换到底应该如何进行,但使用下面的代码(不知羞耻地从中窃取),您可以提取代码并开始自己解释:
CvChainPtReader reader;
cvStartReadChainPoints((CvChain*) firstContour, &reader);
for (int i = 0; i < firstContour->total; i++) {
CV_READ_SEQ_ELEM(reader.code, (*((CvSeqReader*)&(reader))));
printf("%d \n", reader.code);
}
CvChainPtReader;
cvStartReadChainPoints((CvChain*)第一轮廓和读卡器);
对于(int i=0;itotal;i++){
CV_READ_SEQ_ELEM(reader.code,(*((cvseq reader*)和(reader)));
printf(“%d\n”,reader.code);
}
但是,我不建议您使用不推荐使用的方法和函数,您可以找到更好的方法来完成您想要的任务
只是猜测你可能只是想找到两个Freeman码之间的距离,你可以不去计算PGH,而只是使用一些其他的距离函数,就像前面讨论的那样