将tf.keras vgg16分类器从.pb转换为pbtxt，以便在opencv dnn模块中使用

我使用tf.keras微调了一个简单的vgg16模型，并使用

new_model = tf.keras.experimental.load_from_saved_model('path_to_saved_model')

现在我想在opencv dnn模块中使用该模型，所以我需要一个pbtxt文件，我尝试使用一些脚本进行转换，但失败了，因此我还读取了一些信息，您有时可以在不指定.pbtxt文件的情况下逃走，就像在east text detector中一样，因此我尝试使用cv2.readfromnet（冻结.pb）方法，但仍然显示错误，并表示在解析pbtxt文件时遇到错误

所以我尝试转换成onnx格式，因为它只是一个文件，但也遇到了错误

现在我的问题是，如果您已经成功地训练了自定义模型，并且已经将冻结的图形转换为pbtxt，那么您将使用什么方法（注意：我不是在训练对象检测器，而是一个简单的vgg16分类器），因此tensorflow model zoo中的脚本对我来说是无用的

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已经花了几个小时在这上面了，所以如果你有任何建议，那么你会很乐意听到它的

你有没有找到一种方法将.pb转换成.pbtxt？我需要知道你有没有找到把.pb转换成.pbtxt的方法？我需要它