C++ 读取OpenCV Mat 16位至QImage 8位灰度 我想做什么 文件：TIFF，2页，灰度，16位 OpenCV：2x材质，灰度，16位（CV_16UC1） Qt：2倍图像，灰度，8比特（格式为灰色8）

我想读取16位Tiff，然后将其转换为8位

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void ImgProc:：加载\u图像\u 2xTiff\u 16位\u G（Mat*Mat\u A\u in，Mat*Mat\u B\u in，字符串文件名）
{  
向量向量矩阵；
车辆材料储备（2）；
imreadmulti（文件名，vec\u Mat）；
*Mat_A_in=vec_Mat[0]；
*Mat_B_in=vec_Mat[1]；
}

转变

void ImgProc:：Convert_Mat16_2_QIm8（QImage*QIm_Out，Mat*Mat_In，双比例因子）
{
无符号整数行=Mat_In->rows；
无符号整数cols=Mat_In->cols；
*QIm_Out=QImage（列、行、QImage:：Format_Grayscale8）；
无符号字符*line_QIm；
如果（！Mat_In->data）
回来
for（无符号整数y=0；y扫描线（y）；
for（无符号整数x=0；xat（y，x）*比例因子）；
}
}
}

问题 当我使用

Mat_In->at（y，x）

（读取16位）时，它会崩溃，调用了

abort（）。如果我改用
，也会发生同样的情况

当我使用
Mat_In->at（y，x）
（读取8位）时，它可以工作，但会在不缩放的情况下切断信息。这在图像的较亮区域显示为“黑洞”，可能是溢出效应

我想我应该提到的是，拍摄图像的相机只使用14位深度。
我面临着同样的问题。
下面的代码是我用来解决这个问题的解决方案

   #include <opencv2/core.hpp>
   #include <opencv2/imgproc.hpp>
   #include <opencv2/highgui.hpp>

   #include <QImage>

    int main(void)
    {

      //Read the 16 bit per pixel image.
      cv::Mat I = cv::imread('16BitsPerPixelImage.tiff',cv::IMREAD_ANYDEPTH|cv::IMREAD_ANYCOLOR);

     //Convert from 16 bit per pixel to 8 bit per pixel using a min max normalization and store it a 8 bit per pixel.
     cv::normalize(I,I,0.,255.,cv::NORM_MINMAX,CV_8U);

    // Then actualy the easiest way to convert it to a QImage is to save a temporary file and open it using QT functions.
    // PNG use a compression without loss algorithm.
      cv::imwrite("/tmp/convert16to8.png",I);

      QImage QI;

      QI.load("/tmp/convert16to8.png");

      return EXIT_SUCCESS;
    }

#包括
#包括
#包括
#包括
内部主（空）
{
//读取每像素16位的图像。
cv:：Mat I=cv:：imread（'16BitsPerPixelImage.tiff'，cv:：imread_ANYDEPTH | cv:：imread_ANYCOLOR）；
//使用最小-最大规格化从每像素16位转换为每像素8位，并将其存储为每像素8位。
标准化（I，I，0，255，cv:：NORM_MINMAX，cv_8U）；
//实际上，将其转换为QImage的最简单方法是保存一个临时文件并使用QT函数打开它。
//PNG使用无损耗压缩算法。
cv:：imwrite（“/tmp/convert16to8.png”，I）；
齐玛格齐；
QI.load（“/tmp/convert16to8.png”）；
返回退出成功；
}
中的
材质的实际值是多少为什么不使用（然后只使用整个原始缓冲区，而不是逐像素循环）返回
0
。我尝试使用
cv:：Mat:：convertTo
，但失败了，所以我尝试了这种方法。我还喜欢，我确切地知道那里发生了什么，并且可以随时进行操作。
0
的类型对应于
CV_8U
，这意味着图像已经是8比特了。这就解释了崩溃的原因（我希望它能通过一半的行）。能否提供产生此问题的示例图像？演示如何读取图像文件。OpenCV读取为8UC3类型default@Micka我的读取方法如上所示。很好的提示，谢谢。我将尝试找出如何将其读取为16位。添加
cv:：IMREAD_ANYDEPTH | cv:：IMREAD_ANYCOLOR
作为
imreadmulti
的标志解决了这个问题，我的其余代码仍按原样工作。非常感谢你！现在我可以开始做一些很酷的事情了。
void ImgProc::Convert_Mat16_2_QIm8(QImage *QIm_Out, Mat *Mat_In, double scale_factor)
{
    unsigned int rows = Mat_In->rows;
    unsigned int cols = Mat_In->cols;
    *QIm_Out = QImage(cols, rows, QImage::Format_Grayscale8);
    unsigned char* line_QIm;

    if (!Mat_In->data)
        return;

    for(unsigned int y = 0; y < rows; y++)
    {
        line_QIm = QIm_Out->scanLine(y);
        for(unsigned int x = 0; x < cols; x++)
        {
            line_QIm[x] = (unsigned char)(Mat_In->at<ushort>(y, x) * scale_factor);
        }
    }
}

   #include <opencv2/core.hpp>
   #include <opencv2/imgproc.hpp>
   #include <opencv2/highgui.hpp>

   #include <QImage>

    int main(void)
    {

      //Read the 16 bit per pixel image.
      cv::Mat I = cv::imread('16BitsPerPixelImage.tiff',cv::IMREAD_ANYDEPTH|cv::IMREAD_ANYCOLOR);

     //Convert from 16 bit per pixel to 8 bit per pixel using a min max normalization and store it a 8 bit per pixel.
     cv::normalize(I,I,0.,255.,cv::NORM_MINMAX,CV_8U);

    // Then actualy the easiest way to convert it to a QImage is to save a temporary file and open it using QT functions.
    // PNG use a compression without loss algorithm.
      cv::imwrite("/tmp/convert16to8.png",I);

      QImage QI;

      QI.load("/tmp/convert16to8.png");

      return EXIT_SUCCESS;
    }