C++ 像素修改不能覆盖整个图像

我一直在用opencv和图像处理做一些工作。偶尔我会遇到这样的情况，当我尝试手动进行一些像素修改时，如下图所示：

cv::Mat newImg = cv::Mat::zeros(img.size(), img.type());

    for( int y = 0; y < img.rows; y++ )
    {
        for( int x = 0; x < img.cols; x++ )
        {
            cv::Vec3b intensity = img.at<cv::Vec3b>(y, x);
            r = intensity.val[0];
            g = intensity.val[1];
            b = intensity.val[2];

            intensity.val[0] = r - (r * modify - r);
            intensity.val[1] = g - (g * modify - g);
            intensity.val[2] = b - (b * modify - b);

            newImg.at<cv::Vec3b>(y, x) = intensity;
        }
    }

cv:：Mat newImg=cv:：Mat:：zeros（img.size（），img.type（））；
对于（int y=0；y

这将生成一个新图像，该图像具有如下黑匣子

现在我只是不明白为什么for循环没有覆盖整张照片，我以前设法解决了这个问题，但纯粹是运气好，仍然不明白这个问题的原因和来源

简而言之，我的问题是：如何从我的图像中删除这个黑匣子

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谢谢

此问题最常见的原因是您使用错误的元素类型访问图像。使用

.at（y，x）

进行像素访问。这假定映像只有BGR通道。您的图像数据可能是BGRA格式，尤其是因为这是iOS的本机图像格式

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要解决此问题，请使用

cv:：Vec4b

更改

cv:：Vec3b

的所有实例，代码应能正常工作。

此问题最常见的原因是您使用错误的元素类型访问图像。使用

.at（y，x）

进行像素访问。这假定映像只有BGR通道。您的图像数据可能是BGRA格式，尤其是因为这是iOS的本机图像格式

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要解决您的问题，请将

cv:：Vec3b

的所有实例更改为

cv:：Vec4b

，代码应能正常工作。

我认为出现黑色区域是因为您在循环中切换了行/列。鉴于非黑色区域的高度与宽度相同，很可能出现这种情况。尝试更改x和y。我认为出现黑色区域是因为您在循环中切换了行/列。考虑到非黑色区域的高度与宽度相同，似乎很有可能。尝试更改x和y。可能是alpha通道？480/640=3/4：你似乎发现了一些可怕的事情！问题是：

intensity.val[3]

会包含该像素的Alpha通道数据吗？事实就是如此。问题是，我看到了一些代码，其中使用

img.at

来获取和设置像素数据，是单通道图像吗？是的。

.at（）

的类型参数必须与正在访问的

Mat

的数据类型匹配。使用

cv:：Vec

访问多通道图像。可能是alpha通道？480/640=3/4：你似乎发现了一些可怕的事情！问题是：

intensity.val[3]

会包含该像素的Alpha通道数据吗？事实就是如此。问题是，我看到了一些代码，其中使用

img.at

来获取和设置像素数据，是单通道图像吗？是的。

.at（）

的类型参数必须与正在访问的

Mat

的数据类型匹配。使用

cv:：Vec

访问多通道图像。