C++ C++；。OpenCV。计数连续数

我需要从我的图像中获取轮廓数（仅闭合/循环轮廓）。为此，我使用了

cv:：connectedComponents

函数。正如文件中所说的那样

返回N，标签总数[0，N-1]，其中0表示背景标签

所以要得到真正的计数单位，我只需要递减返回值（子背景轮廓）。此方法适用于我需要处理的大多数图像（实际上，它是autocad文件）。但是，我有一张图像处理不正确。此图像的返回值为4，但我们看到图像和背景上有4个圆圈。所以返回的值应该是5。 这是我遇到问题的图像：

以下是我使用的代码：

void run_test()
{
    cv::Mat img, img_edge, labels;

    img = cv::imread("G:\\test.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    cv::threshold(img, img_edge, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);
    int res = cv::connectedComponents(img_edge, labels, 8, CV_16U);
}

---

所以我有两个问题：为什么这个图像的返回值是4（而不是5）以及（通过使用

connectedComponents

）获取轮廓数的正确方法是什么？

右下角的小圆似乎与大圆相连（每个圆的两个像素都有一个相邻的角点）。它的标签可能与大圆圈相同。还有其他方法可以找到轮廓的数量吗？你有没有尝试过用圆代替轮廓？圆的大小总是一样的吗？这真的取决于你为什么认为轮廓应该不同。事实上，两个圆都是相邻的（具有8连接性）。那你为什么认为它们不一样呢？一旦你对这个问题有了一个明确的答案，你可以考虑实施它。在不破坏其他情况下，使用4-connectivity而不是8-connectivity对你来说可能吗？