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C++ 支持NUMA的Cpp容器

c++ performance memory-management parallel-processing

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是否有一种方便、高效的方式以NUMA感知的方式使用cpp标准容器API

我想在cpp环境中执行OpenMP并行稀疏矩阵向量乘法。 要分配和初始化与NUMA域相关的向量和矩阵值，C代码将以某种方式如下所示：

size_t N = 1000000;
double* vecVal = malloc (N*sizeof(double));

#pragma OMP parallel for
for (size_i=0; i<N; ++i)
{
    vecVal[i] = 0.;
}
/* do spMV */
delete vecVal;

std::vector<double> vec;
vec.reserve(N);
double *vecVal = vec.data();

#pragma OMP parallel for
for (size_i=0; i<N; ++i)
{
    vecVal[i] = 0.;
}
/* do spMV */

size\u t N=1000000；
double*vecVal=malloc（N*sizeof（double））；
#pragma-OMP并行

对于（size_i=0；i您必须在这里使用一个特殊的numa感知分配器。我们在这里为HPX实现了类似的功能：


基本思想是在分配器分配函数内部进行第一次触摸。用
#omp parallel for schedule（static）
循环替换HPX executor内容，您应该会没事。
resize（）不知道NUMA，因为它初始化一个NUMA域上的所有值（第一次触摸）NUMA感知代码删除
一个
malloc
ed内存是一件特殊的事情吗？