C++ 对于CPU受限的应用程序，您建议使用哪种语言/平台？

我正在开发非交互式的cpu应用程序，它只做计算，几乎没有IO。目前，它的工作时间太长，我正在努力改进算法，我还认为它是否能给改变语言或平台带来任何好处。目前，英特尔上的C++编译器（C++上没有OOP，几乎是C）。切换到ASM有帮助吗？有多少帮助？切换到Linux和GCC会有帮助吗？

切换到ASM不会有多大帮助，除非您非常擅长它和/或有一个您知道可以做得更好的特定关键路径例程。正如一些人所说，在大多数情况下，现代编译器在利用缓存等方面比任何人手工都要好

我建议：

• 尝试不同的编译器和/或不同的优化选项
• 运行代码覆盖率/分析实用程序，找出关键路径的位置，并努力优化代码中的关键路径

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C++应该能够从代码中提供尽可能接近最佳的性能，因此我不建议切换语言。根据应用程序，您可以在多个代码/处理器系统上使用多线程获得更好的性能，作为另一个建议。

< P>而切换到ASM不会带来任何好处，因为英特尔C++编译器可能比您更擅长优化，您可以尝试以下选项之一：

• 尝试一个将并行化你的代码的编译器，比如编译器
• 尝试在大量使用MMX、3DNow的情况下切换到asm！，SSE或任何适合您的需求（以及您的CPU）的产品。这将比单纯的asm带来更多好处
• 您也可以尝试GPGPU，即在GPU而不是CPU上执行大部分算法。根据您的算法，它可以大大加快速度

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编辑：我还支持配置文件方法。我建议，支持英特尔C++编译器。

< P>个人，我将查看允许最容易利用并行性的语言，除非它是完全不可并行的情况。如果可能的话，能够栓接一些额外的内核并获得近似线性的改进，可能比挤出额外的几%的效率要划算得多

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说到并行化，我相信函数式语言通常被认为是最好的方法，或者你可以看看OpenMP for C/C++。（就我个人而言，作为一个管理语言的人，我会考虑Java/.NET的库，但我很清楚不是每个人都有相同的首选项！）

总是算法，很少是语言。这是我的线索：“当我在改进算法时”

调整可能还不够

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考虑对算法的根本更改。您必须消除处理，而不是使处理速度加快。罪魁祸首往往是“搜索”——在数据中循环寻找某些东西。找到消除搜索的方法。如果你不能消除它，用某种树搜索或某种哈希图代替线性搜索。对于另一种方法，

，你可以查看哪些声音能满足你的需要。

< P>只是要彻底：首先要做的是收集配置文件数据，第二件事是考虑你的算法。我相信你知道这一点，但它们必须被纳入任何性能编程讨论中

要直接回答您的问题“切换到ASM是否有帮助？”答案是“如果您不知道答案，那么可能不知道。”除非您非常熟悉CPU体系结构及其内部和外部，否则您的工作不太可能比在代码上优化好的C/C++编译器做得更好

下一点要说明的是，代码中的显著加速（除了算法改进之外）几乎肯定来自并行性，而不是线性增加。桌面计算机现在可以在一个任务中抛出4或8个内核，这比稍好一点的代码生成器具有更大的性能潜力。因为您熟悉C/C++，所以OpenMP几乎是一个不需要动脑筋的工具；使用它来并行化循环非常容易（显然，您必须观察循环携带的依赖项，但它绝对是“可能工作的最简单并行”）

话虽如此，C/C++编译器之间的代码生成质量确实有所不同。英特尔C++编译器由于其优化质量而备受关注，不仅支持OpenMP，而且支持其他技术，如线程构建块。p>

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<> P>进入什么编程语言可能比C++更好的问题，答案是“编程语言，它积极促进/促进并行和并行编程的概念。”Erlang是这方面的“美女”，是一个“热门”。现在，大多数对性能编程感兴趣的人都在关注它，所以如果你想提高你在这方面的技能，你可能想看看它。

试试Fortran 77——在计算方面，没有什么能比得上编程语言的老祖宗。另外，请尝试使用OpenMP来利用多核。

有时，您可以找到对您关心的算法进行了优化实现的库。通常情况下，他们会为您完成多线程处理

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例如，从LINPACK切换到LAPACK使我们在LU因式分解/求解方面的速度提高了10倍，有了一个好的BLAS库。

首先，按照S.洛特的建议，找出是否可以更改算法

假设算法的选择是正确的，那么如果您有大量正在处理的数据，您可能会查看内存访问模式。对于现在的许多数字运算应用程序，它们是由内存总线绑定的，而不是由ALU绑定的。我最近优化了以下形式的一些代码：

// Assume N is a big number for (int i=0; i<N; i++) { myArray[i] = dosomething(i); } for (int i=0; i<N; i++) { myArray[i] = somethingElse(myArray[i]); } ... //假设N是一个大数字 用于（int i） for (int i=0; i<N; i++) { double tmp = dosomething(i); tmp = somethingElse(tmp); ... myArray[i] = tmp; } ...