C++ mex中的openmp:堆栈溢出错误

我得到了以下代码的一小部分，这些代码导致堆栈溢出错误

#pragma omp parallel shared(Mo1, Mo2, sum_normalized_p_gn, Data, Mean_Out,Covar_Out,Prior_Out, det) private(i)  num_threads( number_threads )  
{  

        //every thread has a new copy  
        double* normalized_p_gn = (double*)malloc(NMIX*sizeof(double));   
        #pragma omp critical  
        {
            int id =  omp_get_thread_num();
            int threads = omp_get_num_threads();
            mexEvalString("drawnow");  
        }  

        #pragma omp for
        //some parallel process.....

}  

共享中声明的变量由malloc创建。它们会消耗大量内存

关于上述代码，有两个问题。 1） 为什么在进入并行for循环之前会产生堆栈溢出错误（即分段错误）？当它在顺序模式下运行时，它工作正常。。。。 2） 像上面的“normalized_p_gn”那样为每个线程动态分配内存，对吗

问候

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Edwin

我们不能排除的一种可能性是，您的代码片段没有显示任何数字，这是因为并行运行时，您只是试图分配太多内存。如果你能确认这不是你的问题，请评论或编辑你的问题，我再看一看。

我们不能排除的一种可能性是，你的代码片段没有显示任何数字，那就是当你并行运行时，你只是试图分配太多的内存。如果您能确认这不是您的问题，请评论或编辑您的问题，我再看一看。

在mex文件中使用

mxMalloc

代替

malloc

（请参阅）。使用完内存后，不要忘了

mxFree

。

在mex文件中使用

mxMalloc

代替

malloc

（请参阅）。内存用完后，别忘了

mxFree

。

何时/何地释放动态分配的内存？何时/何地释放动态分配的内存？@Edwin：是的，我从您的操作中看到了。

malloc

通常在mex文件中工作正常，但这是不可靠的：我发现我运行的代码是相同的，它有时有效，有时无效。我将切换到

mxMalloc

并测试它。对于其他问题，最好看到更大的代码段，包括free.mxMalloc不是线程安全的，因为所有mx*命令都是线程安全的，应该避免在并行区域中使用。@Edwin：是的，我从您的OP中看到了这一点。

malloc

通常在mex文件中正常工作，但这是不可靠的：我发现我运行的代码是相同的，它有时有效，有时无效。我将切换到

mxMalloc

并测试它。对于其他问题，最好看到更大的代码段，包括free.mxMalloc不是线程安全的，所有mx*命令也是如此，应该避免在并行区域中使用。