C++；特征3线性代数库，奇数性能结果 我已经在C++中使用了Eng3线性代数库，我一直试图利用矢量化的性能优势。今天，我决定测试矢量化能在多大程度上加速我的程序。因此，我编写了以下测试程序：

---特征测试---

以下是我的相关cpu信息：

model name  : AMD Athlon(tm) 64 X2 Dual Core Processor 5600+
flags       : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt rdtscp lm 3dnowext 3dnow extd_apicid pni cx16 lahf_lm cmp_legacy svm extapic cr8_legacy 3dn

我知道，当我不使用编译器选项

-march=native

时，就不会发生矢量化，因为当我不使用它时，我从来不会因为矢量化而得到分段错误或错误的结果，这与我使用它的情况相反（使用

-NDEBUG

）

这些结果让我相信，至少在我的CPU上，使用eigen3进行矢量化会导致执行速度变慢。我该怪谁？我的CPU，eigen3还是gcc

---

编辑：为了消除任何疑问，我现在尝试添加了

-DEIGEN\u DONT\u ALIGN

编译器选项，用于测量无矢量化情况下的性能，结果相同。此外，当我添加

-DEIGEN\u DONT\u ALIGN

和

-march=native

时，结果与没有

-march=native

的情况非常接近，编译器似乎比您想象的更聪明，并且仍然优化了很多内容

在我的平台上，不使用

-march=native

的情况下，我可以获得大约9ms的时间，而使用

-march=native

的情况下，我可以获得大约39ms的时间。但是，如果我将返回上方的行替换为

std::cout<<accumulator<<"\n";

---

std:：coutwhich g++版本？在我的平台（英特尔Q9550）上，无论我是否使用march=native，我都能获得相同的速度-但是，O3会导致侵蚀性内联、使用SSE和展开。添加-mss3会导致程序集略有不同，运行时性能完全相同。我对segfault没有真正理解你的意思，你有一组编译器标志让你的程序崩溃吗？@KillianDS我的gcc版本：
gcc--version
：
gcc（Ubuntu/Linaro 4.5.2-8ubuntu4）4.5.2
@Bob我曾试图通过在
Vector2d
成员之前定义一个带有
char
成员的类，而不使用
EIGEN\u MAKE\u ALIGNED\u OPERATOR\u NEW
，然后使用NEW创建一个对象，并使用
-NDEBUG
编译以绕过断言，故意设置一个向量化问题。如果没有
-march=native
，我会从计算中得到正确的结果，并由此产生分段错误。这告诉我矢量化不能在没有-march的情况下使用。捕捉得好！编译器确实比我想象的要聪明。仅供参考，我已经运行了相同的测试，在我的
英特尔（R）核心（TM）i3 CPU M 350@2.27GHz
上，我得到的是42ms vs.112ms，明天我将对问题中提到的CPU进行同样的测试，看看它是如何实现的。
model name  : AMD Athlon(tm) 64 X2 Dual Core Processor 5600+
flags       : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt rdtscp lm 3dnowext 3dnow extd_apicid pni cx16 lahf_lm cmp_legacy svm extapic cr8_legacy 3dn

std::cout<<accumulator<<"\n";