Performance 密码性能-数据命中率与执行时间

在成功地使用spatial plugin实现所有功能后，我现在正在优化我的查询，以从中获得最佳效果

开始时，查询耗时约10秒

找到这个问题后, 我让查询在3秒钟内运行，但它仍然有140k个dbHits

我试图将查询分解成更多的匹配项，之后我得到了50k dbHits，但奇怪的是，执行时间实际上增加了

有人能解释一下dbHits和执行时间之间是否有直接关系吗

下面是我的查询示例（这是查询的一个简短版本，实际查询要大得多）

START user=node（1），friend=node:userPosition（“withindance:[0.003000,0.003000,10.000000]”）
其中friend.birthYear>=1952和friend.birthYear（：Language）（预期的blicator和回答者：答案{isonational:0}））（lang:Language）
与用户、朋友、朗
匹配（lang）（预期的通配符和回答者：答案{isOptional:0}））
与朋友、用户、期望的bligator和回答者
匹配（预期的bligator和swers）您是否验证了拆分第一个匹配可以提高性能？你试过扭转比赛的方向吗？有很多可能的排列。@JimBiard不，我没有用第一个来尝试，我的主要问题是，与更高的dbHits相比，减少dbHits是否总能让执行更快。
START user=node(1), friend=node:userPosition("withinDistance:[0.003000,0.003000,10.000000]") 
WHERE friend.birthYear >= 1952 AND friend.birthYear <= 1977
WITH DISTINCT friend, user
MATCH (user)-[:SPEAKS]->(:Language)<-[:SPEAKS]-(friend)
WITH friend, user
MATCH (user)-[:EXPECTS]->(expectedObligatoryAnswers:Answer {isOptional : 0}))<-[:ANSWERED]-(friend)
WITH friend, user,COUNT(DISTINCT expectedObligatoryAnswers.questionId) AS countExpectedObligatoryAnswers
WHERE (countExpectedObligatoryAnswers = 2)
RETURN friend
LIMIT 3;

MATCH (user)-[:SPEAKS]->(lang:Language)
WITH user, friend, lang
MATCH (lang)<-[:SPEAKS]-(friend)
WITH friend, user
MATCH (user)-[:EXPECTS]->(expectedObligatoryAnswers:Answer {isOptional : 0}))
WITH friend, user, expectedObligatoryAnswers
MATCH (expectedObligatoryAnswers)<-[:ANSWERED]-(friend)