C++ 有限状态机与ID3决策树
我有一个项目，它运行在一个类似Arduino的微控制器上，目前它是一个混合的IF-ELSE语句的汤，很难遵循，因为所有不同的“规则”都被应用并在各州移动。我基本上有（6）种模式/状态，它们被包装到函数中，这些函数通过主循环中的Case语句进行管理，转换所需的更改被隐藏在这些函数的顶部，以允许几乎任何状态转换到另一个状态。通过一些研究，我找到了有限状态机（FSM），但我也看到很多人指向ID3和类似的决策树。确定状态的输入是明确定义/已知的。如果我的系统没有试图解决“已知未知问题”，那么决策树和FSM的努力是否值得呢？如果您使用ID3，它将对每个新的“输入”执行相同的过程，以生成输出/状态，在FSM中，您可以在一个步骤中从一个状态移动到另一个状态C++ 有限状态机与ID3决策树,c++,machine-learning,arduino,decision-tree,fsm,C++,Machine Learning,Arduino,Decision Tree,Fsm,我有一个项目，它运行在一个类似Arduino的微控制器上，目前它是一个混合的IF-ELSE语句的汤，很难遵循，因为所有不同的“规则”都被应用并在各州移动。我基本上有（6）种模式/状态，它们被包装到函数中，这些函数通过主循环中的Case语句进行管理，转换所需的更改被隐藏在这些函数的顶部，以允许几乎任何状态转换到另一个状态。通过一些研究，我找到了有限状态机（FSM），但我也看到很多人指向ID3和类似的决策树。确定状态的输入是明确定义/已知的。如果我的系统没有试图解决“已知未知问题”，那么决策树和FS
因此，在您的案例中，使用ID3似乎真的增加了不必要的强制性。我会选择FSM 金融稳定机制被严重低估，无论如何都要努力。早在90年代，UML就非常流行（我和几个人一起工作，他们用SDL实现了一个带有软件的调制解调器），但后来UML作为一个过度工程的东西出现了，并扼杀了SDL，所以。当然，在执行完整的实现时，其复杂性与直接编写代码大致相同，但仅仅绘制（总体）状态图（在纸上或可能使用graphviz）是非常有价值的。