C++ 使用valgrind时，内存泄漏消失

我们有一个复杂的算法，它处理OpenCV图像，从而分配和释放几GB的内存，大部分是cv:：Mat，每个大小约为10MB。如果我们使用--tool=massif或--tool=memcheck以迭代方式运行这个函数，那么每次迭代后内存占用都会返回到相同的值（+-1MB），并且没有发现明显的内存泄漏。通过ps或pmap从外部或通过/proc/self/status从内部观看，也显示了2.3GB的最大占用空间，但没有增加

但是，如果我们在没有valgrind的情况下运行相同的软件，那么内存占用（通过ps或pmap从外部检查，或通过/proc/self/status从内部检查）会随着每次迭代而增加，大约数百MB，在几次迭代后很快达到5BG

因此，我们有一些东西看起来像是内存泄漏，但valgrind对查找原因没有帮助。 这会是什么

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（这是Ubuntu下的C++）。

< P>由于@ PHD的注释，我找到了解决问题的方法：使用TCMOLLC显著地减少内存占用（使用2.5GB而不是6GB）。见附页

使用tcmalloc或jemalloc时，内存使用似乎仍略有增加，但至少对于我们通常使用的迭代次数来说，这是可以的

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仍然想知道malloc怎么会浪费这么多资源。我试图用malloc_info（）找到答案，但没有成功。我怀疑内存碎片和/或多线程在这里起作用。

随着堆空间的增长，程序会从操作系统请求页面。当内存返回到堆时，堆不会将页面返回到操作系统。相反，它使用这些页面来满足后续的内存请求。@Eljay不应该增长，但如果每次迭代都清理资源，您是否使用OpenCV中的CUDA？不使用CUDAhere@Sopel•正确，与之相配合的是：通过ps或pmap从外部观看，或通过/proc/self/status从内部观看，也显示了2.3GB的最大占用空间，但没有增加。